中文统计参数语音合成标签生成方法研究

中文统计参数语音合成的标签生成 中文统计参数语音合成的标签生成是语音合成技术中的一个重要研究方向。语音合成技术的目的是通过计算机自动地把各种形式的文本信息转化为自然语音。目前，国内外对语音合成技术的研究主要包括基元选取拼接合成方法和统计参数语音合成方法。 在统计参数语音合成方法中，标签生成是一个关键步骤。标签生成是指根据输入的中文句子，生成相应的语音标签，以便于语音合成系统生成自然语音。为了实现中文统计参数语音合成的标签生成，需要设计一个合适的标签格式。 本文设计了一种六级上下文相关的标签格式，包括初始级、音节级、词级、韵律词级、韵律短语级和句子级。该标签格式可以 capture 中文语音的多种特征，包括声调、音节结构和句法结构。 在标签生成过程中，首先需要对输入的中文句子进行 normalize 和语法分析，以获取句子结构和词 segmentation 信息。然后，根据获取的信息，生成相应的语音标签，包括初始、结尾和声调信息。 本文的研究成果可以应用于中文统计参数语音合成系统，提高语音合成的自然性和流畅性。同时，本文的研究结果也可以应用于其他自然语言处理任务，例如自动语音识别、机器翻译等。 知识点： 1. 语音合成技术的目的是通过计算机自动地把各种形式的文本信息转化为自然语音。 2. 统计参数语音合成方法是语音合成技术的一种重要方法。 3. 标签生成是语音合成技术中的一个关键步骤。 4. 六级上下文相关的标签格式可以 capture 中文语音的多种特征。 5. normalize 和语法分析是标签生成过程中的重要步骤。 6. 中文统计参数语音合成技术可以应用于自动语音识别、机器翻译等自然语言处理任务。 结论： 本文设计了一种六级上下文相关的标签格式，实现了中文统计参数语音合成的标签生成。该研究成果可以提高语音合成的自然性和流畅性，并且可以应用于其他自然语言处理任务。