波系数雷达目标识别：新方法与应用

"一种基于波系数的雷达目标识别新方法 (2013年) - 北京大学学报(自然科学版)，第49卷，第4期，2013年7月，作者：江小敏，夏明耀" 本文探讨了一种创新的雷达目标识别技术，该技术依赖于波系数的特性来进行目标识别。在这个方法中，雷达目标的响应被解析为一系列圆柱波模式的叠加。波系数是这种解析过程中的关键参数，它们具备目标的独特性，能够作为区分不同目标的特征向量。这种方法的一个重要特点是，虽然波系数对雷达照射方向有一定的依赖性，但通过选择合适的频率范围，可以显著降低波系数对角度变化的敏感度。这意味着对于目标模板数据库的需求会大幅度减少，从而优化了存储需求。 在实际的识别过程中，可以通过初步估算目标的姿态角来选择需要对比的模板数据库子集，以此来减少计算复杂度和提高识别速度。这种方法的实施步骤包括预估目标角度、筛选模板库、对比未知目标的波系数，最终实现快速而准确的目标识别。 为了验证这种方法的有效性，研究人员对四个二维目标进行了数值模拟实验。实验结果显示，这种方法能够取得理想的识别效果，进一步证明了其在雷达目标识别领域的实用性。关键词包括：目标特性、目标识别、波系数和二维目标。文章归类于科技文献分类中的TN99，即雷达技术领域。 这项研究提供了一种新的、效率更高的雷达目标识别策略，它利用波系数的独特性质，减少了对大量模板数据库的依赖，并且能够在估计目标姿态后进行快速识别，具有较高的应用价值。