杭电ACM模板精华：数据结构与算法集锦

本资源是杭州电子科技大学ACM-ICPC竞赛模板整理，涵盖了丰富的算法和数据结构知识，适合深入学习和准备比赛。主要内容包括： 1. 动态规划： - 基于位运算的最长公共子序列问题，利用高效的数据结构和技巧优化解题速度。 - 决策单调且不要求实时更新的糙快猛优化方法，适用于特定类型的动态规划问题。 - 悬线法和插头动态规划策略，用于解决某些特殊类型的问题。 - 整数划分，涉及将整数分解成若干部分的优化算法。 2. 莫队算法（优先队列）： - 普通莫队算法的基本原理和应用。 - 树上莫队算法，结合树结构提升效率。 - 带修改的莫队算法，处理动态更新场景。 - 二维莫队算法，扩展到二维空间的应用。 3. 数据结构： - Hash表及其不同实现，如字符串、矩阵的哈希。 - 树状数组（区间修改区间查询），用于高效地处理区间更新和查询操作。 - K-DTree，一种用于近似搜索的多维空间分割数据结构。 - Link-CutTree和TopTree，用于高效的层次遍历和最近邻搜索。 - Splay Tree，自适应数据结构，支持常数时间的查找、插入和删除。 - Treap和替罪羊树，用于动态标号问题的高效实现。 - 权值线段树的中位数查询，利用线段树优化查询性能。 - 线段树合并，处理多个线段树的操作。 - 树链剖分，一种用于分割树的高效方法。 - 李超线段树和ST表，可能是指特定优化的线段树实现。 4. 树相关： - 动态维护树的带权重心，处理动态树的中心点计算。 - 支持加边的树的重心维护，扩展了树的重心概念。 - 虚树，简化树结构分析的工具。 - 曼哈顿最小生成树算法，寻找图中边权重和最小的生成树。 - 树链求交，解决与树结构相关的交集问题。 5. 图论： - 欧拉回路的概念和寻找方法。 - 最短路算法，包括Dijkstra、SPFA、A*以及稳定k短路。 - Tarjan算法及其在图论中的应用，如边双连通分量和点双连通分量的检测。 - Dominator Tree，用于图的控制流分析。 - 强连通分量识别，以及无负权图的最小环问题。 - 2-SAT问题的解决方法，以及完美消除序列和最大团的算法。 以上内容覆盖了算法设计与数据结构中的核心概念，对准备ACM-ICPC竞赛的学生或对算法有深入研究者非常有用。