总承包工程决策模型：基于不确定多属性理论的研究

"总承包工程PDMs决策模型研究与应用 (2011年)，文章探讨了在工程总承包中如何处理决策过程中的不确定性因素，利用不确定多属性（UMA）理论建立了一个决策支持模型，旨在解决传统模型可能导致的方案排序不稳定问题。作者王学通通过UEOWA和ULHA算子构建了基于可能度矩阵排序向量的模型，并构建了针对中国总承包工程交易模式的属性评价体系。文章通过具体工程实例展示了模型的应用和决策步骤。" 在建筑工程领域，总承包工程PDMs（Project Delivery Methods）决策是关键环节，它涉及到多个因素的综合评估。传统决策模型往往忽视决策者在面对不确定性时的困扰，这可能导致最优方案的选择出现偏差。本文作者王学通针对这一问题，引入了不确定多属性理论（UMA），这是一种处理具有不确定性和模糊性的多准则决策分析方法。 UMA理论允许在决策过程中考虑不完全信息和主观判断，这在处理总承包工程交易模式的决策问题时尤其重要，因为这类项目通常涉及复杂的合同条款、市场风险和多方利益关系。文章中，王学通用UEOWA（Uncertain Evidence OWA）算子和ULHA（Uncertain Linguistic Hybrid Average）算子来处理可能度矩阵，这些算子可以帮助量化和比较不同决策方案的不确定属性，从而得到更稳定和合理的排序。 模型构建的过程中，作者设定了基于总承包工程交易模式的假设条件，这包括但不限于工程成本、工期、质量、承包商能力等因素。通过对这些因素的不确定性建模，可以更好地反映出决策者的真实意图，避免因信息不完全导致的决策失误。 为了验证所提出的决策模型，王学通用一个具体的工程实例进行了操作演示，详细阐述了模型的使用步骤和决策方法。这一实例分析有助于读者理解如何将理论应用于实际，同时也证明了该模型的有效性和实用性。 这篇论文对工程管理领域的学者和从业者具有很高的参考价值，它提供了一种处理不确定条件下总承包工程交易模式决策问题的新方法，有助于提高决策质量和项目的成功率。通过深入理解和应用这种模型，可以更好地应对建筑行业的复杂性和不确定性，从而做出更加科学和明智的决策。