第六届云计算大会：李德毅院士探讨智能驾驶，企业分享交通应用

在第六届中国云计算大会智能交通行业应用论坛上，各领域的专家和企业代表共同探讨了智能交通与云计算的深度融合。李德毅院士的演讲聚焦于智能驾驶的未来，提出了从汽车行业发展、自动化科学发展以及认知计算实践三个方面对智能驾驶进行深入剖析的10个关键问题。这些问题涉及了智能车辆的感知能力、控制系统反馈机制以及传感器配置的完备性，强调了智能车需具备的安全性和成本效益。 李德毅院士特别提到了车路协同的概念，这是国际智能交通研究的前沿方向，它利用先进的通信技术实现车辆与道路设施之间的信息交互，提高交通安全和效率。车路协同在美国已有法律支持，并有望成为汽车安全的新标准。他鼓励在智能车设计中融入跨界思维和创新，以推动中国在这一领域的战略性新兴产业的发展。 张可副主任的演讲则侧重于北京市交通运行的实际情况，分享了北京市交通运行的大量数据，如常住人口数量、机动车保有量等，揭示了城市交通管理面临的挑战和需求。他的报告强调了构建综合交通运行监测服务体系的重要性，以及这些服务在实际应用中的实践案例。 高德LBS开放平台与大数据融合部总经理田密可能讨论了如何利用云计算和大数据技术优化交通管理，提供精准的定位服务和实时交通信息，以支持智能交通系统的高效运行。北京友友天宇系统公司的姚宏宇总经理可能分享了公司在智能交通解决方案上的创新实践，而上海北斗卫星导航的副总朱峰可能探讨了卫星导航技术在智能交通中的作用。 中航信研发中心的资深分析师李洋可能就云计算在智能交通行业的数据分析和预测能力进行了深入分析，探讨了如何利用这些技术提升交通管理决策的科学性和前瞻性。整个论坛不仅展示了当前智能交通的最新进展，也为企业和研究机构提供了交流与合作的平台，推动了智能交通与云计算的进一步融合。