李德毅院士谈人与轮式机器人：大数据与智能认知的交融

"人和轮式机器人-大数据认知_李德毅院士" 本文主要探讨的是人与轮式机器人在大数据认知领域的交互与合作。"双工"的概念被提及，指的是人和机器人之间的一种协同工作模式，它们互为热备份，这意味着当一方出现故障或不足时，另一方能够立即接管，确保任务的连续性和稳定性，而不是简单的冷切换，即完全中断后再启动。这种设计提高了系统的可靠性和效率。 "双控"则是指人和机器人时刻准备着，能够实时地补充和修正对方的认知缺陷。这暗示了在大数据环境下，机器人的智能不仅仅依赖自身的算法，还能与人的智慧相结合，形成互补，共同提升决策的准确性和智能化水平。这种双控机制可能涉及到人机交互界面的设计，以及实时数据交换和处理的算法。 提到的诺贝尔奖医学奖得主保尔·劳特布尔与磁共振成像的关联，虽然看似偏离主题，但其实也展示了科技如何改变生活和医疗领域。他的贡献使得我们能够深入观察人体内部，为疾病诊断提供了强大的工具。这一段内容可以理解为科技进步的一个例子，也是大数据应用的一个侧面。 随后，文章转向了Google云打印技术的介绍。Google云打印是一种创新的打印解决方案，它允许用户无论使用何种操作系统，如Windows、MacOS或Linux，都可以通过应用程序直接进行打印，无需传统的驱动程序。ChromeOS尤其体现了这一理念，其内置API支持云打印，使得用户可以直接在应用中执行打印命令，无论身处何处。谷歌为了解决新旧打印机与云打印的兼容性问题，提出了两个策略：一是推动新款打印机内置互联网连接和云打印软件；二是为旧款打印机提供PC软件，使其能够接入云打印服务器。Google CloudPrint的目标是实现无缝的、跨平台的打印体验。 最后，提到了形象思维的特点，包括形象性、非逻辑性、粗略性和想象性。这些特征与人工智能和大数据认知的结合有关，强调了在复杂问题解决过程中，人类的形象思维能够快速抓住问题核心，进行定性或半定量的分析，而机器的逻辑能力则可以验证和精细化这些结果。这种结合表明，在人机协作中，人的创新性和直觉与机器的精确计算可以相互促进，共同推动问题的解决。