李德毅院士：轮式机器人双工双控与大数据认知的智能车探索

本文主要探讨的是轮式机器人在双工双控智能车领域的应用，以及与大数据认知相关的前沿技术，特别是以中国著名科学家李德毅院士的研究为背景。李德毅院士在信息技术领域有着深厚的造诣，他可能在这篇文章中强调了大数据在智能车辆控制中的关键作用，如何通过数据采集、处理和分析来提升轮式机器人（如自动驾驶汽车）的智能化水平。 文章首先介绍了2003年诺贝尔医学奖得主保尔·劳特布尔教授的逝世，以此引出技术创新的重要性。劳特布尔的贡献在于磁共振成像技术，尽管与本文主题看似不直接相关，但他的故事可能被用来强调科研突破对科技进步的推动作用。 接着，文章转向了Google Cloud Print（谷歌云打印）的话题，这是一种基于云计算技术的打印解决方案，旨在打破传统打印方式的局限，让用户可以通过网络应用程序直接发送文件到任何地方的打印机。Google云打印展示了如何通过API接口实现跨平台、远程打印，这与智能车辆的远程控制和数据通信有异曲同工之妙，都是依赖于云计算的大数据处理能力。 文章中提到的“云意识”打印机设想，预示着未来硬件设备的智能化趋势，即设备能自我连接到互联网并配合云端服务，这与轮式机器人智能车的联网和自主决策密切相关。同时，Google还提到了对旧打印机的支持策略，以及计划逐步支持不同操作系统的计划，体现出技术的兼容性和普及性。 形象思维作为本文可能讨论的另一个知识点，特别是在教育和人工智能领域，形象思维的特性如形象性、非逻辑性、粗略性和想象性，可能被用来解释如何利用这种思维方式来设计和理解复杂的智能系统，如双工双控轮式机器人，它们需要能够快速理解和处理大量数据，同时进行非线性决策。 总结来说，这篇文章不仅聚焦于轮式机器人技术的发展，还深入探讨了大数据、云计算以及人工智能等现代科技在其中的应用和影响，李德毅院士作为专家，可能会从理论和技术实践两个层面深入剖析这些关键知识点。