浙大ACM程序设计：几何、组合、图论与算法模板

"这份资源是一份来自浙江大学的ACM程序设计模板，涵盖了ACM竞赛中常见的算法和问题类型，旨在帮助参赛者打好基础。由WishingBone于2002年创建，并在2004年由Riveria更新。" 该资源详细介绍了多个编程竞赛中常用的知识点，主要分为以下几个部分： 1. 几何：这部分包括几何公式、多边形处理、多边形切割、浮点函数、面积计算、球面计算、三角形问题、三维几何、凸包、网格、圆以及整数函数。这些内容在解决图形学和空间问题时非常有用。 2. 组合：这部分涉及组合公式、排列组合生成、Gray码、Polya计数、字典序全排列和字典序组合。这些都是组合数学的基础，对于处理组合优化和计数问题至关重要。 3. 结构：包括并查集、堆、线段树、子段和、子阵和。这些数据结构和算法在处理动态查询和更新问题时十分有效，如区间最值、区间加减等。 4. 数论：讨论了阶乘最后非零位、模线性方程组、素数检测、欧拉函数。这些都是数论基础，对于解决数论问题和密码学问题很有帮助。 5. 数值计算：包含定积分计算（Romberg方法）、多项式求根（牛顿法）、周期性方程解法（追赶法）。这些方法在处理数值分析和科学计算中的问题时非常实用。 6. 图论—NP搜索：讲解了最大团问题及其优化算法，为处理NP完全问题提供了一种策略。 7. 图论—连通性：涵盖无向图的关键点、关键边、块、连通分支以及有向图的强连通分支和最小点基。这些都是图论的基础，对于理解图的性质和解决图相关问题至关重要。 8. 图论—匹配：介绍了二分图的最大匹配算法（匈牙利算法），无论是邻接表还是邻接矩阵实现，都是图论中解决分配问题的重要工具。 这份资源是一份全面的ACM竞赛学习资料，包含了从基础到高级的各种算法和技巧，对于准备参加ACM竞赛或提升编程能力的程序员来说是一份宝贵的参考资料。通过深入学习和实践，可以提升解决复杂算法问题的能力。