浙江大学ACM程序设计模板库

"浙大ACM程序模板是一个由浙江大学ICPC团队编写的程序库，旨在帮助ACM（国际大学生程序设计竞赛）的学习者，无论是初学者还是有一定基础的参赛者。这个模板库包含了多种算法和数据结构，覆盖了从几何到数论，再到图论和网络流等多个领域，为解决各种竞赛题目提供了高效的代码模板和实现方法。" 1. 几何部分：这部分主要涉及平面和空间几何问题，包括几何公式、多边形操作（如切割）、浮点函数处理、面积计算、球面几何、三角形处理、三维几何、凸包计算、网格处理、圆的运算以及整数函数的应用。 2. 组合数学：这里包含组合公式、排列组合的生成、Gray码生成、Polya计数（置换）、字典序全排列和组合的计算。 3. 结构数据类型：涵盖了并查集、堆、线段树、子段和、子阵和等数据结构，这些都是解决动态区间查询和更新问题的关键。 4. 数论：讨论了阶乘最后非零位、模线性方程组求解、素数检测、欧拉函数的计算，这些都是数论在算法中的常见应用。 5. 数值计算：包括了定积分的Romberg方法、多项式求根的牛顿法、周期性方程的追赶法，这些方法在解决连续函数和微积分问题时非常有用。 6. 图论 - NP搜索：如最大团问题，提供了不同复杂度的解决方案，这对于理解和解决NP完全问题是至关重要的。 7. 图论 - 连通性：涵盖无向图的关键点、关键边、块、连通分支和强连通分支的检测，以及最小点基的计算，这些都是图论基础概念的实际应用。 8. 图论 - 匹配：包括二分图的最大匹配算法（如匈牙利算法）和一般图匹配，这些都是解决分配和分配优化问题的关键。 9. 图论 - 网络流：提供了最大流、上下界最大流、最小流、无流量最大流以及最小费用最大流的算法，这些都是网络优化问题的核心。 10. 图论 - 应用：如欧拉回路的查找、树的前序表转化、树的优化算法、拓扑排序、最佳边割集和最佳点割集，这些都是图论在实际问题中的应用。 这个程序模板库不仅提供了具体实现，还帮助学习者理解各种算法背后的逻辑和用途，对于提升ACM竞赛的解题能力和编程技巧大有裨益。通过学习和运用这些模板，参赛者可以更有效地解决竞赛中遇到的各种复杂问题。