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1 麦肯锡全球研究院 内容 摘要
综述
自动化虽然早已不是什么新鲜事物,但在技术不断发 展的同时,人们对自动化前景和
影响的疑问却从未停止过。早在半个多世纪前,美国总统约翰逊就成立了国家委员
会,专门探究技术和自动化对就业和经济的影响,声称自动化并不会威胁就业,“如
果我们以前瞻性眼光展望未来,自动化甚至能带来国家繁荣”
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。近 年 来 ,随 着 机 器
人学、人工智能、机器学习等技术的飞速发展,这些问题再次成为人们关注的焦点。
不论是矿工、景观园艺师,还是商业银行家、时尚设计师、焊工,甚至是首席执行官,
自动化都有可能改变其日常工作内容。但是这些技术何时将在工作场合成为现实?
对全球的就业和生产力又将产生怎样的影响?
在过去的两年,麦肯锡对自动化技术及其影响展开了深入研究。部分研究结果
如下:
我们身处自动化新纪元,相较于人类,机器人和计算机不仅成本低、可胜任多种日
常体力劳动,而且越来越擅长于要求认知能力的工作任务,包括决策判断、感知
情 绪 、甚 至 驾 驶 等 ,而 之 前 普 遍 的 观 点 是 这 些 工 作 内 容 难 以 实 现 自 动 化
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。
不论是对单个工作流程、企业,还是经济体来说,工作内容的自动化都能带来生
产力提升等诸多效益。尤其是那些劳动人口萎缩的国家,更加迫切地需要通过自
动化加快生产力提升。在微观经济层面,各国企业都有机会从自动化技术中获得
效益、建立竞争优势。这些优势不仅包括削减劳动力成本,还包括提升生产力、提
高产品质量和缩短停工期等绩效改善。在宏观经济层面,基于所设情景模型,我
们估计自动化每年可提高全球生产力0.8-1.4%。
我们分析自动化影响的方法重在考察每项工作内容,而非每种职业。在现有技术
条件下,只有极少数职业(不到5% )可 实 现 完 全 自 动 化( 即 职 业 涉 及 的 全 部 工 作 内
容 都能自动化)。然而几乎所有职业 都可实现部分自动化(即大量的工作内容能自
动化)。我们估计全球约半数的付薪工作内容可通过应用现有技术实现自动化。
工作内容、职业、薪酬和技能水平不同的岗位,其自动化的进程与程度也不尽相
同,对工人的影响无法一概而论。随着各种职业逐渐实现自动化,工人需要与机
器共事。可能较快实现自动化的工作内容包括:在可预测环境下的体力劳动(零
售业和制造业尤其普遍)及数据处理或收集(普遍存在于各行业、各技能和薪酬
水平的岗位)。自动化技术对各 技能水平的工人影响不一:某些自动化技术可提
升高技能工人的生产力,同时减少对低技能和常规 工作岗位的需求(如文员或装
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美国总统约翰逊于1964年8月19日签署法案,宣布成立技术、自动化和经济进步全国委员
会。《技术和美国经济”》,技术、自动化和经济进步全国委员会报告,美国卫生、教育及
福利部,1966年2月。2016年12月 ,白 宫 就 同 一 问 题 发 布 了 新 报 告 Artificial intelligence,
automation, and the economy.
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本报告着重探讨自动化技术的影响,而不是技术本身。欲了解机器学习和深度学习技术,请查
阅The age of analytics: Competing in a data-driven world,麦肯锡全球研究院,2016年12
月。