"MongoDB基础学习,包括其特性、命名规范、表结构设计、数组使用场景以及MongoDB驱动的WriteConcern设置。"
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库,它以JSON格式存储数据,支持多种数据类型,并且采用无模式设计,允许在不付出额外代价的情况下动态添加字段。这种灵活性使得MongoDB在处理非结构化或半结构化数据时表现出色。MongoDB还提供了强大的聚合查询功能,可以处理复杂的分析任务,并且内置了丰富的地理空间操作,对于地理位置相关的应用非常有用。此外,MongoDB具有稳定的高可用性和便捷的横向扩展能力,可以轻松应对数据量的增长。它可以直接与大数据平台对接,简化数据处理流程。
在命名规范方面,MongoDB的数据库名应全部使用小写字母,避免特定字符如/\."$,长度不超过64个字符。表名(集合)需要以小写字母或下划线开头,同样不能包含特定字符和空字符,也不能以"system."开头。键的命名规则更为严格,不能以$开头,不能包含点号且区分大小写,不允许重复。同时,键也不能包含\0或空字符。
表结构设计是MongoDB应用的关键。首先,应当优先考虑内嵌文档,这样可以减少查询的复杂性和提高数据读取效率。然而,内嵌并不适用于所有情况,如当内嵌数据需要独立查询、预期数据量大增,或者已有外部遵循范式的表时,应该避免内嵌。数组结构适合有限增长的情况,但大规模的数组可能导致性能问题,特别是需要建立索引或处理复杂操作时。在设计时,应清晰了解每个字段的读写比例,以优化读写性能。
关于数组的使用,MongoDB对单个文档的大小有限制,因此需要谨慎处理增长过大的数组。数组索引会为每个元素创建独立的索引键,这在处理排重、排序和筛选等需求时可能会变得低效。在决定是否使用数组时,要考虑是否经常需要返回数组与文档的其他字段,以及是否经常需要更新或删除数组中的元素。
在MongoDB驱动使用中,WriteConcern选项控制写入确认级别。{w:0}不等待服务器确认,适合批量写入,而{w:1}确保写入至Primary后再确认,适用于需要保证数据一致性的场景。
MongoDB的基础学习涵盖了数据库的核心特性和最佳实践,理解并掌握这些知识点对于有效地利用MongoDB处理各种数据存储和查询需求至关重要。