AVS压缩域视频语义鲁棒水印提升策略

本文档标题为"一种AVS压缩域视频语义鲁棒水印方法 (2011年)",主要探讨了在多媒体安全领域的一项创新技术，旨在提升视频水印方法的鲁棒性。视频语义水印是一种结合高级语义特性（如稳定性、抗攻击性）的技术，通过与水印相结合，增强信息隐藏的可靠性。 论文的核心内容涉及关联规则挖掘的约束优化问题，采用改进的克隆选择算法进行模糊关联规则挖掘，从而有效地提取运动语义和纹理语义。这些高级语义被用于指导水印的实时生成，使得水印能够在视频内容中以动态形式存在，如在感兴趣区域（如运动剧烈或运动缓慢的帧）的亮度子块预测残差离散余弦变换（DCT）系数中嵌入，这种方法考虑了人眼视觉掩蔽特性，提高了隐藏的隐蔽性和抗干扰能力。 作者们进一步强调了水印对特定视频攻击的鲁棒性，包括常规攻击如噪声、滤波等，以及针对视频特有的攻击，如帧重组、帧内裁剪和帧删除等，这些攻击情况下，该方法依然能够保持较强的水印完整性。这种鲁棒性对于确保数字版权保护和防伪验证至关重要。 研究还依赖于陕西省自然科学基金的资助，作者同鸣、秦可臻和姬红兵来自西安电子科技大学电子工程学院，他们的研究工作展示了视频语义水印技术在AVS（Advanced Video Coding，高级视频编码标准）压缩域环境中的应用潜力，这在音视频编解码技术标准的发展中具有重要意义。 关键词包括：视频水印、语义、克隆选择、关联规则、音视频编解码技术标准。本文的研究成果被归类在计算机科学的TP391类别，并获得了文献标识码A，发表在2011年1月的期刊上，共6页。这项研究提供了增强视频信息安全性和抗破坏性的实用策略，对音频/视频数据保护领域具有重要的理论和实际价值。