SQL语句全攻略：从基础到高级操作

"这篇经典SQL语句大全是一个全面的学习和参考资源，涵盖了SQL语言的各种基本和高级用法。从简单的查询到复杂的操作，这个大全旨在帮助用户理解和掌握SQL的各个核心概念。" 在SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）中，【SELECT】语句是最基础也是最重要的组成部分，它用于从数据库中的表中提取所需的数据。通过指定要选择的列（"栏位名"）和数据来源的表（"表格名"），你可以构建出各种查询来满足不同的需求。基本的SELECT语句结构如下： ```sql SELECT 列1, 列2, ... FROM 表格名; ``` 例如，如果你有一个名为`Store_Information`的表格，包含`store_name`、`sales`和`date`三列，你可以通过以下语句选取所有店铺的名字： ```sql SELECT store_name FROM Store_Information; ``` 【DISTINCT】关键字用于去除查询结果中的重复值，确保返回的是唯一的记录。 ```sql SELECT DISTINCT store_name FROM Store_Information; ``` 【WHERE】子句用于指定筛选条件，只返回满足条件的行。例如，筛选销售日期在某个范围内的记录： ```sql SELECT * FROM Store_Information WHERE date BETWEEN '开始日期' AND '结束日期'; ``` 【AND】和【OR】用于组合多个条件，例如： ```sql SELECT * FROM Store_Information WHERE sales > 1000 AND store_name = '店铺A'; ``` 【IN】允许你指定一个值列表，匹配其中的任何一项： ```sql SELECT * FROM Store_Information WHERE store_name IN ('店铺A', '店铺B'); ``` 【BETWEEN】用于选取介于两个值之间的数据： ```sql SELECT * FROM Store_Information WHERE sales BETWEEN 1000 AND 2000; ``` 【LIKE】用于模糊匹配，支持通配符`%`和`_`： ```sql SELECT * FROM Store_Information WHERE store_name LIKE '店铺%'; ``` 【ORDER BY】用于对结果进行排序，可以指定升序(`ASC`)或降序(`DESC`)： ```sql SELECT * FROM Store_Information ORDER BY sales DESC; ``` 【GROUP BY】和【HAVING】用于对数据进行分组并筛选组条件： ```sql SELECT store_name, SUM(sales) FROM Store_Information GROUP BY store_name HAVING SUM(sales) > 10000; ``` 【JOIN】用于合并两个或更多表的数据，例如【INNER JOIN】返回两个表中匹配的行，而【LEFT JOIN】返回左表的所有行，即使在右表中没有匹配。 【SUBQUERY】（子查询）是在一个查询语句内部嵌套的另一个查询，用于获取复杂条件的数据。 【UNION】、【UNION ALL】、【INTERSECT】和【MINUS】用于集合操作，分别用于合并（去重）、合并所有、取交集和取差集。 【CREATE TABLE】用于创建新的表，【ALTER TABLE】用于修改已有表的结构，【DROP TABLE】用于删除表，而【TRUNCATE TABLE】则删除表中的所有数据但保留表结构。 【INSERT INTO】用于向表中插入新数据，【UPDATE】用于修改现有数据，【DELETE】用于删除数据。 此外，还有各种函数，如【COUNT】计数，【GROUP BY】配合聚合函数进行统计，以及字符串处理函数如【CONCATENATE】拼接字符串，【SUBSTRING】截取字符串，【TRIM】去除空白等。 【INDEX】用于加速查询，创建索引可以显著提高数据检索速度。【PRIMARY KEY】和【FOREIGN KEY】是关系数据库的关键概念，它们定义了数据的一致性和关联性。 通过这个经典SQL语句大全，学习者可以系统地掌握SQL的基本语法和技巧，进一步提升在数据库管理、数据分析等方面的能力。