择近模糊模式识别：实证预测洪峰流量的方法与应用

本文主要探讨了"基于择近原则的模糊模式识别预测洪峰流量"这一主题，由刘玉玲教授在河海大学水利水电工程学院提出。洪水预测对于防洪工作至关重要，因为它能帮助确定洪水规模，提前制定防洪预案，减少人员伤亡和财产损失。本文的核心研究方法是利用择近原则，这是一种理论基础，即假设地极移动存在6-7年的周期，通过找到与近年来洪峰流量变化趋势相似的标准模式，来预测未来一年的洪峰流量。 模型的基本原理是建立在一系列已知的标准模式上，这些模式由离散点的非凸隶属函数描述，用来衡量待识别模式与标准模式的相似程度。趋势值k是通过比较模式之间的子元素符号一致的数量得出的，如果k=1，表示完全一致；k=0则表示完全不一致。通过这种方法，模型可以判断新观测到的数据与历史数据的关联性，从而进行精确的洪峰流量预测。 作者以黄河石嘴山水文站的实例作为验证，该站自1942年开始观测，数据记录完整且丰富。通过对1969年至2004年间的数据进行分析，作者应用模糊模式识别预测模型，成功地预测了洪峰流量，显示出这种方法的有效性和实用性。这种方法的优点在于其简便易行，预测精度高，并具有显著的应用价值，对于提升防洪工作的决策效率和效果具有重要意义。 总结来说，这篇文章不仅阐述了基于择近原则的模糊模式识别技术在洪峰流量预测中的应用，还提供了实际案例来证明其在实际操作中的可行性，为洪水预警系统的发展和改进提供了科学依据。