信息融合与模糊理论结合的故障诊断系统应用

"基于信息融合的故障诊断模糊专家系统的应用" 这篇文章是2004年发表在《吉林大学学报(工学版)》上的一篇工程技术论文，作者包括张晓丹、赵海、王刚和魏守智。文章主要探讨了如何通过将信息融合的思想与模糊理论相结合，来提升电厂设备故障诊断的准确性。 文章指出，随着设备故障的复杂性增加，传统的专家系统在故障诊断方面已经难以提供准确的判断。为了解决这一问题，作者提出了一种创新的方法，即结合信息融合技术和模糊逻辑理论构建模糊专家系统。这种方法利用多传感器对设备进行实时监测，从而可以更有效地识别和分析故障情况。 在吉林丰满水电数字仿真系统中的实际应用中，这种融合系统显示出显著的优势。相比传统的诊断方法，它减少了误诊和漏诊的可能性，提高了正确诊断的比例。这种方法的实施简单且具有良好的通用性，不仅为电厂的故障诊断提供了有效的模型，而且具有很高的实用价值。 关键词涉及到信息融合、多传感器、模糊技术以及水电数字仿真，表明文章的核心内容是研究如何通过这些技术提高故障诊断的效率和精度。文章的分类号TP391可能代表了它属于计算机科学技术领域的某个子类，而文献标识码A则通常表示这是一篇原创性的科研论文。 这篇论文为解决复杂设备故障诊断问题提供了一个新的视角，通过信息融合和模糊理论的融合，提升了诊断系统的性能，为实际工业应用带来了重要的参考价值。这种方法的提出，不仅推动了电力行业的技术进步，也为其他领域中类似问题的解决提供了借鉴。