蓝牙通信室内定位技术:BLE芯片与指纹库策略

版权申诉
0 下载量 41 浏览量 更新于2024-07-10 1 收藏 29KB DOCX 举报
"基于蓝牙通信的室内定位方法、系统和BLE芯片与流程" 本文档介绍了一种基于蓝牙通信(Bluetooth Low Energy, BLE)的室内定位技术,旨在解决现有定位方法的局限性,如位置指纹定位的环境适应性和数据库管理问题,以及多天线定位无法处理障碍物影响的问题。该技术通过信标和阵列天线的部署来实现室内定位。 首先,位置指纹定位是一种常见的室内定位技术,它分为训练/离线阶段和定位/在线阶段。在训练阶段,收集各个参考点的信号特征参数(如信号场强、多径相角权重功率等),建立位置信息与信号特征的对应关系,形成指纹库。在线阶段则通过比较接收信号的特征与指纹库中的数据来确定位置。然而,这种方法对环境变化敏感,需要庞大的数据库并定期更新,以保证定位精度。 多天线定位,如BLE的到达角(AOA)和动身角(AOD)定位,通常能提供较高精度,但无法考虑障碍物对信号传播的影响。常见的天线模型有线阵、矩形阵和圆阵,但它们都未能解决这个问题。 针对以上问题,本申请提出了一种新的基于蓝牙通信的室内定位方法,主要包括以下步骤: 1. 在定位区域内布置安装信标和阵列天线。 2. 基于这些信标建立指纹库,包含信号指纹与坐标位置的关联信息。 3. 使用信标和/或阵列天线来确定定位区域内的目标位置。 进一步地,指纹库的建立会根据信标和阵列天线的覆盖范围进行优化。阵列天线覆盖区域内的指纹库精度更高,而超出覆盖范围或受到障碍物遮挡的区域,指纹库精度较低,这有助于在不同环境下调整定位精度。 通过这种方式,本申请的室内定位方法可以适应环境变化,并减少对大型数据库的依赖。同时,结合阵列天线的使用,可能能够更有效地处理信号传播过程中的障碍物影响,提高定位的准确性和可靠性。 BLE芯片在其中的作用可能是提供低功耗的通信能力,支持AOA/AOD等定位算法,并集成到硬件系统中,以实现高效的室内定位功能。这种技术对于需要实时、高精度室内定位的场景,如购物中心、机场、博物馆或工厂等具有广泛的应用前景。