"《Python Cookbook》第三版是Python编程领域的一本经典参考书籍，由David Beazley和Brian K. Jones合著，旨在提供一系列实用的代码片段和解决方案，覆盖了数据结构、算法、字符串、文本处理、数字、日期和时间等多个方面。本文将主要探讨带有外部状态的生成器函数这一主题，它是Python编程中一种巧妙的设计模式，常用于处理复杂的数据流或需要保存中间状态的情况。
在Python中，生成器函数是一种特殊的迭代器，可以通过`yield`语句暂停和恢复执行。通常，生成器函数内部的状态在每次迭代之间是保留的。然而，当需要暴露生成器的外部状态给用户时，我们可以将生成器功能封装在一个类中，将`__iter__()`方法作为生成器的入口点。例如，描述中给出的`linehistory`类就是这样一种实现方式：
```python
from collections import deque
class linehistory:
def __init__(self, lines, histlen=3):
self.lines = lines
self.history = deque(maxlen=histlen)
def __iter__(self):
for line in self.lines:
self.history.append(line)
yield line
```
在这个例子中，`linehistory`类维护了一个`deque`（双端队列）作为外部状态，用于存储最近`histlen`条历史记录。`__iter__()`方法是生成器，每次迭代时，不仅返回当前的`line`，还将`line`添加到历史记录中。用户可以通过访问类的属性来获取这些状态，如`history`。
这本书的其他章节也涵盖了广泛的Python编程技巧。例如，1.3节介绍了如何保留序列的最后N个元素，1.6节展示了如何使用字典映射多个值，而在2.1节中，我们学习了如何使用多个界定符分割字符串。这些技巧都是Python程序员日常工作中可能会遇到的问题，书中提供的解决方案既高效又易于理解。
在字符串处理部分，2.11节讨论了如何删除不需要的字符，这对于清理文本数据非常有用。而在2.19节，读者可以了解到如何实现一个简单的递归下降分析器，这是解析文本或语言结构的常见技术。
在数值和日期时间处理方面，3.1节讲解了数字的四舍五入，3.3节涉及数字的格式化输出，而3.7节则介绍了无穷大和NaN的概念。这些章节对于进行科学计算或数据分析的开发者来说尤其重要。
《Python Cookbook》第三版是Python程序员的宝贵资源，无论你是初学者还是经验丰富的开发者，都可以从中找到提高效率和解决问题的新方法。通过理解和应用书中的技巧，你将能够编写出更加优雅和高效的Python代码。"
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