数据库技术发展历程与数据模型详解

"互联网数据库简答题（考试小抄）.doc" 这篇文档是关于互联网数据库的简答题集合，适用于考试复习。以下是对其中关键知识点的详细解释： 1. 数据库技术的发展阶段： - 人工管理阶段：在这个阶段，数据不被长期保存，管理主要依赖于应用程序，没有明确的文件概念，数据不共享。 - 文件系统阶段：数据开始以文件形式存储，但数据管理仍然依赖于应用，缺乏统一的数据管理和控制。 - 数据库管理阶段：引入了数据库管理系统（DBMS），数据的逻辑结构和物理结构分离，实现了数据的共享和独立性。 2. 数据库系统的发展代际： - 第一代：层次和网状数据库系统，支持数据的三级抽象，用指针链接数据，数据操作语言是过程性的。 - 第二代：关系数据库系统，基于关系数据模型，具有强大的理论基础，使用说明性数据库语言，提高了易用性。 - 第三代：面向对象数据库系统，结合面向对象技术，支持更复杂的数据结构，强调开放性和互操作性。 3. 数据模型的要求： - 模拟现实世界：数据模型应能反映现实世界中的实体和它们之间的关系。 - 易于理解：模型应该直观，方便用户理解数据的结构和关系。 - 计算机实现：模型需要能被计算机有效地处理和存储。 4. 数据模型的要素： - 数据结构：定义数据的类型、结构和关系。 - 数据操作：允许在数据模型上执行的操作集。 - 完整性约束：确保数据质量和一致性规则。 5. 实体型之间的联系分类： - 一对一（1:1）：每个实体最多与另一个实体匹配一次。 - 一对多（1:N）：一个实体可以与多个其他实体匹配，但反过来不行。 - 多对多（M:N）：两个实体之间都可以有多次匹配，形成交叉连接。 6. 层次模型的特点： - 结构呈树形：每个记录类型（结点）可以有多个子结点，但不能有兄弟结点。 - 父子关系：联系只能是从父结点到子结点的单向链接。 - 通过指针访问：数据之间的关联通过指针进行。 这些知识点涵盖了数据库的基本概念、历史发展、数据模型的构成以及特定数据模型（层次模型）的特性，对于理解和学习数据库系统非常有用。