淡水养殖池塘水华发生与池水自净化的研究及相关因子分析

需积分: 0 4 下载量 14 浏览量 更新于2024-01-21 1 收藏 1.7MB PDF 举报
常州大学一等奖研究报告名为"淡水养殖池塘水华发生及池水自净化研究",该研究意在解决近年来频繁发生的水华现象对养殖对象生长发育以及养殖生态系统平衡的影响。为达到这一目标,研究团队采取了研究淡水养殖池塘相关主要理化因子、主要浮游生物数据及鱼虾生成等数据,并进行了详细分析。 首先,针对问题一,研究团队分析了池水、底泥和间隙水中常见理化因子之间的关系。研究选取了间隙水与底泥、间隙水与池水之间的六个常见理化因子为研究对象,并通过绘制折线图和计算Pearson相关系数的方法,发现间隙水与底泥之间的理化因子具有较大的相关性,并且多表现为一一对应关系,变化趋势相似。而池水与间隙水之间的理化因子几乎没有联系。最后,研究团队运用SAS进行典型相关分析,进一步提取出间隙水与底泥之间的两组典型相关因子,并通过对因子载荷的分析验证了前面的分析结论。 其次,针对问题二,研究团队对四个池塘的水体质量进行了评价,并分析了虾池和鱼池对水体质量的影响。团队首先运用Topsis模型进行水质的综合评价,发现评价结果与实际情况不完全吻合。为修正Topsis模型中专家打分法赋权的主观性误差,研究团队建立了综合污染指数模型进行水质评价,并依照《地表水环境质量标准》中的标准进行指标测定。 通过以上研究工作,研究团队为淡水养殖池塘水华现象提供了较全面的原因分析和控制方法。通过对池水、底泥和间隙水的理化因子关系的深入研究,研究团队揭示了底泥与间隙水之间存在的密切关系,并提取了相关因子。此外,通过建立综合污染指数模型,研究团队修正了Topsis模型中存在的主观性问题。这些研究成果为养殖产量的提高和环境污染的减小提供了指导意义,对于养殖行业的发展具有重要意义。 总结来说,"常州大学一等奖淡水养殖池塘水华发生及池水自净化研究"报告通过对淡水养殖池塘相关数据的分析,揭示了水华发生的原因,并针对池水的质量问题提出了改进方法。这些研究成果对优化养殖生态系统、减少水华的发生以及促进养殖产业的可持续发展具有重要的理论和应用价值。
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自己做的本文主要研究淡水养殖池塘水华发生及池水净化问题。在充分利用附件数据并对其进行统计学预处理的基础上,综合运用了模糊评价、最小距离聚类算法、多元线性回归、最小二乘分析等方法建立一系列数学模型,分析水华爆发原因并对其进行预测,最后结合模型提出解决该问题的养殖池塘自净化方案。 针对问题一,为使数据更有效表示实际情况,通过数据差值图去除数据中的无效数据,并进行无量纲化处理。然后通过计算皮尔逊积矩相关系数定量地表示在不同环境下各理化因子含量之间的相关性强弱,并查阅文献解释造成相关性差异的生物学原理。 针对问题二,首先查阅国标确定选用溶氧量、 COD值、 水温与PH值作为评判标准参数。建立模糊评价模型来评判池塘水质恶劣程度。然后运用最小距离聚类算法得到恶劣程度的聚类中心,并将其分为Ⅰ类水、Ⅱ类水与Ⅲ类水三类。最终依据水质分类情况得出虾池相较鱼池整体水体质量较好的结论。 针对问题三,首先根据问题一模型与浮游生物分布情况得知浮游生物致害密度仅与池水中理化因子含量有关。然后建立多元线性回归模型研究池水中各理化因子与浮游生物致害密度的关系,通过建立各指标之间多元线性方程,预测出发生轻微水华时总磷、磷酸盐磷、总氮、硝态氮、亚硝态氮与铵态氮的临界含量分别为4.1230