Intel编译器特性与性能优化技巧

"Intel Compiler Features + Performance Tips - 2015年5月13日 (IntelCompilerNERSC.201505013)" 本文档主要关注Intel编译器的功能及其性能优化技巧，由Intel编译实验室的首席工程师Rakesh Krishnaiyer介绍。以下是基于该文档的详细知识点： 1. **编译器优化报告**：这些报告提供了编译器对代码所做的（以及未做的）优化的洞察。它们帮助开发者理解多种优化之间的交互作用，例如： - **内联(Inline)**：编译器可以自动将函数内联展开，减少调用开销，提高性能。 - **OpenMP并行化**：OpenMP是一种用于多处理器和多核心系统的并行编程模型，编译器可以识别并转换OpenMP指令，实现任务或循环的并行执行。 - **循环优化**：编译器会尝试优化循环结构，包括消除冗余计算、减少迭代次数、合并循环等。 - **向量化(Vectorization)**：编译器将尝试把单指令多数据(SIMD)技术应用到循环中，使得同一时间内多个数据元素可以并行处理。 2. **静态分析与动态信息**：编译器优化报告基于静态代码分析，不包含运行时的动态信息。因此，这些报告最适合在结合热点分析工具（分析程序中的瓶颈部分）和提供其他动态信息的工具时使用。 3. **编译器报告与实际执行版本的关联**：编译器可能会为循环生成多个版本，开发者需要根据运行时的实际执行版本来分析优化信息。 4. **循环优化参数**：理解循环优化参数对于微调性能至关重要。例如，循环展开、循环融合、循环嵌套展开等都是常见的优化策略，而这些策略往往与向量化紧密相关。 5. **优化顺序**：循环优化的顺序相对于向量化和其他优化非常重要，因为不同优化之间的顺序可能会影响最终的性能效果。 6. **更细粒度的控制**：在很多情况下，开发者可以通过更精细地控制编译器选项来调整这些优化，以适应特定的应用场景和硬件平台。 7. **性能分析工具**：除了编译器报告外，利用性能分析工具（如Intel VTune Amplifier或likwid等）进行热点分析，可以提供额外的洞察，帮助定位和解决问题，进一步提升程序性能。 通过理解和应用这些知识点，开发者可以更有效地利用Intel编译器，提高其编译的代码在特定硬件上的运行效率。