ENVI遥感影像处理：分类后处理与决策树执行

"这篇文档主要介绍了ENVI遥感影像处理软件在分类后处理中的应用，特别是如何使用决策树进行分类和根据感兴趣区生成分类图像。ENVI是一款由RSI公司开发的强大遥感影像处理系统，广泛应用于多个领域。在分类后处理中，用户可以执行已存在的决策树进行分类，通过选择变量和文件进行匹配，设置空间子集、输出文件名以及重采样方法。此外，可以使用Create Class Image from ROIs工具将感兴趣区转换为分类图像。这本书籍《ENVI遥感影像处理实用手册》详细阐述了遥感数据处理的各个环节，包括数据读取、预处理、大气校正、几何校正直至分类和分析。书中不仅介绍了各项功能的操作流程，还详细解析了参数选择，旨在帮助用户深入理解和使用ENVI进行遥感影像处理。" 知识点: 1. **决策树分类**：ENVI提供了一个用于执行现有决策树分类的选项，用户可以在Classification > Decision Tree > Execute Existing Decision Tree中找到此功能。此过程允许用户选择一个决策树文件，并为每个变量指定对应的输入文件。 2. **变量和文件配对**：在运行决策树之前，用户需要在Variable/File Pairings对话框中将变量名与相应的文件进行关联，确保分类过程中使用的数据正确无误。 3. **决策树执行参数**：在Decision Tree Execution Parameters对话框中，用户可以选择空间子集，设定输出文件名，并设置像元尺寸及重采样方法。这些参数对于确保分类结果的精度和适应性至关重要。 4. **感兴趣区（ROI）处理**：ENVI的Create Class Image from ROIs工具允许用户基于特定的感兴趣区创建分类图像。这在需要关注特定地理区域或特定特征时非常有用。 5. **分类后处理**：分类后处理是一系列用于优化和验证分类结果的步骤，包括评估分类质量、处理边界、去除噪声等。图6-12所示的Post Classification菜单提供了这些后处理工具。 6. **ENVI软件特点**：ENVI支持多种遥感数据格式，提供丰富的预处理和分析工具，具备IDL底层开发平台，可进行二次开发，且有中文化菜单支持，适用于多种操作系统。 7. **遥感应用领域**：ENVI在国土、地质、环境、林业、农业、军事、自然资源勘探和海洋资源管理等多个领域有广泛应用。 8. **ENVI/IDL系列中文教程**：《ENVI遥感影像处理实用手册》是其中一部分，详细介绍了遥感数据处理的各个方面，旨在为中国用户提供便利的学习资源。 9. **遥感数据处理流程**：教程覆盖了从数据读取、预处理、大气和几何校正，到滤波、分类、变化信息检测、多光谱和高光谱数据分析、矢量分析、DEM分析、雷达数据分析和专题制图等环节。 10. **参数选择**：书中的重点之一是对操作过程中的参数选择进行详细描述，这对于确保处理结果的准确性至关重要。