ENVI遥感影像处理：分类参数与ITK二次开发

"ENVI遥感影像处理实用手册" 这篇文档详细介绍了如何使用ENVI软件进行遥感影像的分类参数设置，特别是针对"输入分类参数-tc itk二次开发"这一主题。ENVI（The Environment for Visualizing Images）是一款由美国RSI公司开发的遥感影像处理系统，它支持多种遥感数据格式，提供了丰富的预处理、分析和信息提取工具。 在进行遥感影像分类时，首先要注意的是分类参数的选择。每种分类方法，如最大似然分类和最小距离分类，都有其特定的参数对话框。用户可以从中选择感兴趣的区域（ROI）作为训练样本类别。选择ROI是在"Select Classes from Regions:"列表中点击所需区域名称。值得注意的是，最大似然和最小距离分类至少需要两个ROI。 规则图像计算是分类过程中的一个重要步骤。它能够生成中间结果，比如最大似然分类的似然度图像，这些图像可以展示每个像素属于各个类别的概率。若要在分类完成后保存规则图像，需要在"Enter Output Rule Filename"文本框中输入文件名。若"Output Rule Images"选项未被选中，规则图像将不会被保存。分类结束，规则图像会出现在可用波段列表中，用户可以查看、查询，甚至用于后续的尺度分类，而无需重新计算整个分类。 ENVI的遥感影像处理功能非常强大，涵盖了从数据读取、预处理到信息提取、分类等多个环节。此外，它还支持与地理信息系统的集成，使得遥感数据与空间信息的结合更为紧密。ENVI的IDL底层开发平台允许用户进行二次开发，定制自己的功能和工具，满足特定的应用需求。 该手册由北京星图环宇科技有限公司与RSI中国授权培训中心首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室合作编写，旨在为用户提供详细的ENVI功能介绍和实践指导。手册包含了从遥感数据的读取、预处理到高光谱数据分析、雷达数据处理等多方面的内容，深入浅出地解析了各项功能及其参数设置，是ENVI用户的实用参考工具。