低PAPR滤波器组多载波技术：局部相位旋转优化

"基于星座符号序列局部相位旋转的低峰均功率比滤波器组多载波结构优化" 本文主要探讨了如何优化基于滤波器组多载波（FBMC）技术的通信系统，特别是针对其中的高峰均功率比（PAPR）问题。FBMC是一种在无线通信中广泛使用的多载波调制技术，因其良好的时频聚焦特性而备受青睐。然而，如同其他多载波调制技术，FBMC也面临着PAPR过高的挑战，这可能导致放大器失真，增加系统能耗，并限制系统的整体性能。 为解决这一问题，研究者们提出了一系列方法，其中包括使用离散傅里叶变换扩展（DFTs）来将多载波信号转换为单载波形式，从而降低PAPR。尽管这种方法能降低PAPR，但原始FBMC调制结构并未充分考虑DFTs的单载波特性，因此效果有限。文献[9]中，Na等人提出了一种低峰均功率比FBMC（LP-FBMC）结构，通过引入等时移条件的相移项，更好地适应了DFTs的单载波效应，显著降低了PAPR。然而，这种结构需要传输额外的边带信息（SI），以确定发送的信号形式，这会占用宝贵的频谱资源并增加系统复杂性。 为减少SI的传输，文献[10]引入了广义离散傅里叶变换（GDFT），将信号形式减少到两种，但代价是提高了系统复杂性和PAPR。针对这一问题，Na等人在后续研究[11]中提出了一个创新的解决方案，即嵌入式SI结构。这个结构利用星座符号序列的局部相位旋转，将SI嵌入星座图中，这样就无需单独传输SI，同时保持较低的PAPR。每个相位旋转角度对应一种信号形式，简化了信号处理过程，减轻了系统负担。 这项工作着重于优化FBMC系统中的PAPR，通过改进DFTs技术和利用相位旋转，实现了降低PAPR的同时减少了对额外频谱资源的需求。这样的优化对于提升无线通信系统的效率和可靠性至关重要，特别是在高速率、大容量的数据传输场景下。未来的研究可能将进一步探索如何在不增加系统复杂性的前提下，更有效地降低PAPR，以及如何优化嵌入式SI结构以实现更高效的通信。