微电网群能量管理：基于蓄电池健康的模型预测控制策略

"考虑蓄电池健康的微电网群模型预测控制能量管理策略" 本文主要探讨了如何提高新能源消纳能力和降低微电网群运行成本，提出了一个结合蓄电池健康的微电网群模型预测控制(MPC)能量管理策略。策略的核心是通过模拟蓄电池的两种充电模式——恒流和恒压充电，构建混合整数线性规划(MILP)优化问题来描述微电网群的数学模型和约束条件。将这一优化问题嵌入MPC框架中，以在线解决满足约束条件的优化任务。 在微电网能量管理中，由于主要关注日前调度，文章提出了变时域MPC寻优策略，以减少额外的计算负担。这一策略旨在最大化利用新能源，同时最小化微电网群的购电成本，确保策略的实时性能。为了验证策略的有效性，作者们在硬件在环实验平台上进行了实验，结果显示，该策略不仅能有效地利用可再生能源，降低运行成本，而且具有良好的实时性。特别是在保护蓄电池健康方面，恒压充电模式被证明是有效的，能够延长蓄电池的使用寿命。 微电网群作为未来电力系统的重要组成部分，其能量管理策略的研究至关重要。该文提出的策略不仅考虑了经济性，还充分关注了蓄电池的健康状态，这在实际应用中具有很高的价值。结合MILP和MPC，策略能够在复杂的电力环境中实现优化调度，同时减少了计算复杂度，提高了决策的实时响应。这为微电网群的智能管理和可持续运行提供了理论支持和实践参考。 关键词：微电网群；能量管理；混合整数线性规划；变时域模型预测控制；硬件在环；蓄电池健康 该研究受到了国家自然科学基金的资助，体现了在新能源领域中，学术界对于提高能源效率和保障储能设备健康运行的持续关注。通过这种方式，微电网群有望更好地服务于电力系统，促进清洁能源的广泛应用。