MATLAB绘图教程：二维与三维图形示例

"该资源是一份关于MATLAB绘图的教程，主要讲解如何在一个figure窗口中分割和绘制子图形，包括二维和三维图形的创建，以及图形的控制和色彩管理。" 在MATLAB中，`subplot`函数是用于在一个figure窗口内分割并显示多个子图的关键工具。例如，`subplot(m,n,p)`命令会将当前figure窗口划分为m行n列的小格，然后激活位于第p个位置的子图。在提供的代码示例中，`subplot(2,2,1)`、`subplot(2,2,2)`和`subplot(2,2,3)`分别激活了2行2列的子图中的第1、2、3个位置，随后在这些子图中分别绘制了不同类型的图形，如表面图、曲面图和平面色块图。 MATLAB绘图分为二维和三维图形： 1. **二维图形**： - 单个向量画图：如`plot(x)`，其中`x`是包含数据的向量。 - 两个向量画图：`plot(X,Y)`，可以画出连线图或散点图，如`plot(X,Y,'*')`。 - 一元函数画图：通过数据组表示的函数，如`plot(x,y)`，其中`x`和`y`是对应的自变量和因变量向量。 - `plot`命令的详细使用：可以接受多种参数，如`plot(x,y,'s')`，这里的`s`可以是各种标记符号，表示点的形状，如'*'、'o'等。当`y`为二维矩阵时，可以绘制多根曲线。 2. **三维图形**： - 表面图：`surf(X,Y,Z)`用于绘制三维表面。 - 曲面图：`surfc(X,Y,Z)`类似，但添加了网格线。 - 平面色块图：`pcolor(Z)`用于显示二维数组`Z`的彩色平面。 3. **图形控制与色彩管理**： - 图形的精细处理可能涉及到坐标轴的调整、图例、颜色图、标题、标签等。 - 色彩的控制包括选择不同的颜色、线型和标记样式，以及颜色映射的设置。 此外，资源中还提到了作业内容，要求学生编写函数，比如生成可调参数的方波、处理随机整数、递归计算序列以及实现矩阵乘积和点积的计算。这体现了MATLAB编程的基本技能，如函数设计、条件控制和矩阵运算。 最后，提到的一个函数`ys(A,B)`是为了求解两个矩阵的乘积和卷积，这里使用了`input`函数获取用户输入的矩阵，并通过`*`操作符计算矩阵乘积，`.*`操作符计算点积。这种函数设计有助于提高代码的复用性和模块化。 这份MATLAB教程覆盖了基本的绘图操作，对于理解和掌握MATLAB图形界面和数据可视化有着重要的指导意义。