CASC2D与新安江模型在Goodwin Creek流域洪水模拟对比研究

CASC2D模型和新安江模型是两种在水文学领域广泛应用的分布式水文模型，本文由胡伟升和李致家针对Goodwin Creek流域进行了一次详细的比较研究。该流域位于美国密西西比州Panola县，面积为20.72平方公里，是一个用于CASC2D模型测试的实验性区域。 首先，CASC2D模型是一种基于物理原理的二维水文模型，它专注于在分水岭尺度上模拟降雨径流过程，特别强调时空变化的处理。该模型在每个栅格单元内进行复杂的平衡计算，其中出流是由降雨输入减去蒸发和其他损耗得出的。作者选取了1981年10月17日的一场突发洪水作为模拟对象，CASC2D模型对于这次洪水的模拟结果显示出良好的性能。 为了进行对比，作者利用流域内的雨量站分布信息，通过泰森多边形划分技术，将流域划分为适合新安江模型的应用区域。新安江模型则被选择来进行模拟，这是一种在中国广泛使用的水文模型，以其简化的方法和相对较低的计算需求而闻名。 文章的核心部分着重于模型的比较分析，包括洪峰相对误差、峰现时间误差以及确定性系数等关键指标。通过对这两款模型的模拟结果进行对比，作者试图揭示模型间的差异性，这有助于理解它们在特定条件下的适用性及其优缺点。 值得注意的是，这项研究得到了国家自然科学基金项目（50479017）和淮河流域气象中心开放研究基金的资助，这表明了其学术价值和研究背景。 总结来说，本文通过实证研究，旨在提供一种方法论，帮助决策者和研究人员在选择水文模型时，根据具体流域特性及需求，权衡CASC2D模型的物理基础与复杂度和新安江模型的简易性之间的取舍。这对于提高洪水预测的准确性和效率具有重要的实际意义。