AHP-Fuzzy方法：高性能混凝土自收缩预测与评价

本篇文章主要探讨了"基于AHP-Fuzzy方法的混凝土自收缩评价模式"，发表于2007年的北京工业大学学报。作者李悦、郭毅霖和霍达针对高性能混凝土自收缩问题，提出了一种创新的评价方法。传统的自收缩率预测存在复杂性，难以精确计算，特别是考虑到其生成过程的模糊性和影响因素的不确定性。 文章的核心内容是构建了一个自收缩评价体系，采用了层次分析法(AHP)来确定影响混凝土自收缩的各种因素，如材料组成和配合比的权重。AHP是一种多准则决策分析工具，通过构建层次结构，将复杂的问题分解成易于处理的部分，从而确定每个因素在整体评价中的相对重要性。 接着，文章引入模糊综合评判理论，弥补了主观定性分析方法的主观性和准确性不足，以及综合定量分析方法工作量大、部分因素难以量化的问题。模糊综合评判方法能更好地处理模糊性和不确定性，适用于评价多种相互制约因素的影响。 具体操作步骤包括：首先收集国内外的实验数据，建立自收缩数据库；然后运用层次分析法确定各个因素的权重；最后，利用模糊综合评判法对高性能混凝土的设计方案进行评价，得出的计算分值即为自收缩度。自收缩度的高低直接反映了实际测试件的自收缩率，数值越高，表明自收缩现象越显著。 总结来说，这篇文章提供了一种科学的、定量化的工具，帮助工程人员更准确地预测和控制混凝土的自收缩问题，对提升高性能混凝土的耐久性具有重要意义。这项研究对后续的混凝土设计和施工实践有着积极的指导作用。