哲学视角下的计算机学习：模型、抽象与冯·诺伊曼体系

本文探讨了从哲学视角理解计算机学习的方法论，作者受到老子、王东岳、李善长以及古典文学与计算机科学等多元思想的启发，强调了学习过程中对永恒真理的追求而非仅仅局限于知识的获取。文章指出，知识是表象且易变的，因此，应该学习的是抽象模型，如数学公式，它们能够揭示宇宙和自然的运行规律。 在计算机领域，作者将这种抽象模型应用到计算机模型上，指出从物理角度看，晶体管的基本状态是开和关，二进制是基础，而随着技术发展，计算机表示和传输的状态不断增多，如多核CPU和5G网络。这些都反映了从物理、数学和哲学三个层面构建的计算机世界的复杂性和稳定性。 文章还深入剖析了冯·诺依曼体系，即计算机的基本架构，包括运算器、存储器、控制器和输入输出设备，尽管形式有所演进，但核心组件保持不变。对于编程者而言，编译原理是理解计算机语言底层运作的关键，涉及到语法分析、词法分析、语义分析、正则表达式和有限状态机等概念，这些原理在技术变迁中仍然保持着基础地位。 这篇文章提倡从哲学层面思考计算机学习，提倡理解抽象模型的重要性，同时关注计算机技术的物理基础和结构演变，以及编程原理的基石作用，这些都是提升计算机学习效率和深度的重要方法论。