云计算服务与分布式部署策略解析

"ACE-整理后.docx" 文档主要涵盖了几个关键知识点，涉及云计算服务、分布式部署、系统性能优化以及数据库技术。 1. Web应用托管服务Web+支持灵活的部署方式，包括单机部署和分布式部署。分布式部署适用于大规模生产环境，其中： - 用户可以利用弹性伸缩能力进行横向扩展，通过SLB（负载均衡器）实现请求的分散处理，提高服务可用性。 - 数据库推荐部署到RDS（关系型数据库服务）上，以确保高性能和高可用性。 - 应用中的静态资源应通过CDN（内容分发网络）服务分发，加速资源访问速度。选项C描述了一个反模式，即所有应用程序和数据库都部署在同一台主机上，这不利于资源管理和成本控制，因此是错误的。 2. 针对高并发、高可用的场景，如电商网站的618、双11促销，可以通过AHAS（应用健康保障服务）的主动降级功能降低非必要业务的资源消耗。在代码中，应设置一个公共静态布尔变量`disableNotNessaryFeature`来开启主动降级功能。选项B是正确的答案，其他选项不正确或不符合要求。 3. OceanBase是一个分布式数据库系统，其核心特性之一是Share-Nothing架构。相较于传统数据库，如share-memory或share-disk架构，OceanBase的数据分布在不同的节点上，SQL执行计划需要考虑数据的实际物理分布，从而可能影响性能。因此，正确答案是B，OceanBase采用Share-nothing和Share-disk架构。 4. RDS MySQL的查询缓存机制用于提高系统效率，通过计算查询的Hash值来查找结果，有效减少查询响应时间和增加系统吞吐量。查询缓存在某些特定情况下开启是有益的，例如，当查询具有重复性且结果不经常更新时，可以显著提升性能。然而，查询缓存并不适合所有查询类型，例如，对于经常修改的表或有大量不同参数的查询，查询缓存可能会带来额外的开销，而不是优化。 以上知识点展示了云服务如何优化Web应用的运行效率，如何应对高并发场景，以及分布式数据库的特性和优势。理解并掌握这些概念对于构建和维护高效、可扩展的现代IT系统至关重要。