OPENCV轻松叠加位图到视频教程

"该资源是关于如何在OpenCV中实现位图叠加到视频上的教程，提供了简洁易懂的代码示例。" 在OpenCV中，处理图像和视频是非常常见的任务，而位图叠加到视频上则可以用于创建各种视觉效果，如水印、LOGO添加等。下面将详细解释这个过程中的关键知识点。 1. **OpenCV库**：OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台库，专门设计用于图像处理和计算机视觉任务。它包含了大量的函数和类，支持图像读取、写入、变换以及视频处理等功能。 2. ** imread 函数**：`imread`是OpenCV用于读取图像的函数，例如`Matjpg=imread("e:\\a.jpg");`，这行代码读取了路径为“e:\\a.jpg”的位图，并将其存储在一个名为jpg的Mat对象中。参数1表示期望读取的图像为彩色图像。 3. **VideoCapture类**：`VideoCapture cap(1);` 这一行代码创建了一个VideoCapture对象cap，用于从摄像头（编号1）捕获视频流。`cap.set()`函数用于设置视频的帧宽和帧高，确保与位图尺寸匹配。 4. **isOpened()方法**：通过`cap.isOpened()`检查视频是否成功打开，如果没有，程序会退出。 5. **namedWindow函数**：创建两个窗口“Capture”和“jpg”，分别用于显示原始视频帧和叠加位图后的结果。 6. **Mat类与Rect构造**：`Mat ROI = frame(Rect(0,0,jpg.cols,jpg.rows));` 创建了一个Mat对象ROI，它是从原始视频帧frame中提取出的一个矩形区域，大小与位图jpg相同。 7. **imshow函数**：用于在指定窗口显示图像，如`imshow("Capture",frame);`显示当前帧，`imshow("jpg",jpg);`显示原位图。 8. **copyTo方法**：`jpg.copyTo(ROI,mask);` 是将jpg位图复制到ROI区域的关键步骤，`mask`参数是一个掩模图像，它决定了哪些像素会被复制。如果mask中的像素值为非零，则对应的ROI像素会被替换。 9. **循环处理**：`while(1)`循环中，不断从视频流中获取帧并进行处理，`cvWaitKey(20);`等待20毫秒，确保帧率接近于视频的原始帧率。 10. **退出条件**：通常，循环会持续到用户按下特定键（如'q'）时才会退出，但在这个例子中没有显示具体的退出条件。 以上就是使用OpenCV进行位图叠加视频的基本步骤。通过理解这些知识点，你可以根据自己的需求调整代码，实现自定义的叠加效果，比如改变叠加位置、透明度等。这个过程对于初学者来说是一个很好的实践项目，能帮助深入理解OpenCV的图像和视频处理功能。