计算统计学：理论与应用

"Computational Statistics, Second Edition Givens Hoeting.pdf" 《计算统计学》第二版是Wiley计算统计系列的一部分，由一系列专注于实践应用和前沿研究的书籍组成，旨在探讨统计、计算和数值方法的交集领域。该系列的编辑包括Paolo Giudici（意大利帕维亚大学）、Geof H. Givens（美国科罗拉多州立大学）和Bani K. Mallick（美国德克萨斯A&M大学），他们都是统计学界的知名专家。 本书提供深入的统计概念、方法和案例研究，特别关注计算技术在生物信息学、基因组学、流行病学、商业、工程、金融和应用统计等领域的应用。作者通过合理的动机和丰富的实践例子，具体展示了如何在特定研究领域选择和运用适当的统计计算技术。读者需要具备基础的统计术语知识。 计算统计学是统计学的一个分支，它利用计算机科学的方法来处理大规模数据，解决复杂统计问题。随着大数据时代的到来，计算统计的重要性日益凸显。书中可能会涵盖的主题可能包括：数据预处理、抽样技术、模拟、最优化算法、贝叶斯推断、机器学习方法、非参数统计、高维数据分析以及统计软件的使用等。 例如，在生物信息学中，计算统计可能涉及基因表达数据分析，使用统计模型来识别疾病相关的基因标记；在金融领域，可能会讨论风险管理和投资组合优化，通过计算方法预测市场动态；而在工程领域，可能应用统计建模进行质量控制或故障预测。 书中的每个章节都设计成既独立又相互关联，以便读者可以根据兴趣或需求选择性阅读。同时，每章通常会包含实例分析、习题和参考文献，以促进读者的自我学习和进一步研究。通过这个系列，读者不仅可以掌握计算统计的基本工具，还能了解这个领域的最新发展动态。 总结来说，《计算统计学》第二版是对于那些希望在各自领域中运用统计计算技术的科研工作者、学生和专业人士的宝贵资源，它将理论与实践紧密结合，帮助读者提升数据分析能力，应对日益复杂的现实世界挑战。