碎纸片拼接算法优化：基于字符特征的半自动复原

本文主要探讨了碎纸片拼接与复原算法在数学建模中的应用，特别是在文档处理领域。作者罗智中关注的是如何改进传统的碎纸片自动拼接方法，以提高效率并克服其可能存在的问题。传统方法往往依赖于边缘几何特征进行拼接，但这种方法可能存在精度不高、识别复杂度大等问题。 文章首先对基于边缘几何特征的碎纸片拼接方法进行了深入分析，指出其在处理文字行和表格结构的碎纸片时可能会遇到困难。作者认识到，碎纸片内部的文字行特征（如字符分布和行间距离）以及表格的网格结构（如单元格位置和线条连接）对于准确拼接至关重要。因此，研究的重点转向了如何有效提取和利用这些非几何特征。 文中提出了一个基于碎纸片文字行特征和表格特征的半自动拼接算法。这个新方法不仅考虑了文字行的排列规律，还结合了表格的网格布局，通过一种智能化的匹配和排序策略来寻找合适的拼接路径。为了实现这一算法，作者开发了一种C语言编写的计算机程序，用于自动化处理碎纸片的拼接过程。 实验部分展示了这种半自动拼接方法的有效性，通过实际操作，它能够有效地将碎片化的文档重新组合，提高拼接的准确性和速度。关键词包括碎纸片拼接、图像拼接、纸张定位等，显示出本文在技术上的创新性和实用性。 这篇论文提供了一个重要的工具和技术框架，对于处理和恢复碎纸文档具有很高的参考价值，特别是在文档安全销毁后的信息恢复场景中，该方法的应用可以显著降低人工介入的工作量，提升效率。