eCognition Developer 9.2 初级教程：规则集开发与图像分类

"易康入门学习资料，包括Developer 9.2版本的初级培训手册，由Trimble和BSEI版权所有。" 易康(eCognition Developer)是一款强大的遥感图像处理和地理空间分析软件，主要应用于地球观测数据的分析、分类和变化检测。这份初级培训手册详细介绍了易康的基本操作和功能，适用于初学者了解和掌握该软件。 第一课介绍了规则集开发界面，这是eCognition的核心工作环境。规则集模式允许用户根据特定规则对遥感图像进行处理和分类。界面视窗包含影像视窗，用于显示和操作影像文件，可以通过菜单调整视窗布局，如垂直或水平分割，以便同时查看和比较不同影像或结果。 第二课讲解了分割过程，即如何将图像分割成不同的对象或区域。这一部分包括创建新工程、定义分割进程以及保存规则集和工程，这对于后续的分类和分析至关重要。 第三课介绍了阈值条件分类，这是一种基于像素值的分类方法，用户可以通过设定阈值来区分不同类别。例如，教程中演示了如何区分水体和非水体，以及植被和非植被。 第四课涉及隶属度分类，也称模糊分类，这种方法考虑了像素可能属于多个类别的概率，增加了分类的灵活性和准确性。 第五课和第六课分别讲述了监督分类的两种方法——最邻近分类和分类器分类。最邻近分类基于像素特征的相似性，而分类器分类如CART（分类和回归树）则运用机器学习算法，可以根据选定的样本自动建立分类模型。 第七课介绍了批处理设置，让用户可以自动化执行一系列规则集，提高工作效率。自定义导入工程和批处理设置让大规模数据处理变得可能。 第八课专注于变化检测，通过对比不同时间点的图像，识别地表的变化情况。教程涵盖创建工程、复制地图、分类和同步地图，最后执行变化检测。 第九课则涉及精度评价，通过与矢量数据的结合，选取验证点并转化样本，计算和导出精度评价结果，以评估分类的可靠性。 这些课程全面地涵盖了易康Developer 9.2的基础功能，为用户提供了深入理解和使用该软件的坚实基础。通过学习和实践，用户能够有效地处理遥感数据，进行精准的地物分类、变化检测和精度评估。