IDL/ENVI二次开发详解

"IDLENVI二次开发" 这篇文档主要讲解了IDL（Interactive Data Language）和ENVI（Environment for Visualizing Images）的二次开发技术，适用于遥感领域的研究者和开发者。IDL是一种强大的科学计算和可视化语言，而ENVI是一款专业的遥感图像处理软件，两者结合可以实现高效的数据分析和图像处理。 IDL基础部分介绍了IDL作为一款第四代计算机语言，它具有高级图像处理能力、交互式二维和三维图形技术、面向对象编程、OpenGL图形加速以及丰富的数学和统计学算法等功能。IDL的语言特性还包括灵活的数据输入输出方式，支持跨平台的GUI工具包，可以连接ODBC兼容的数据库，并提供多种程序连接工具。IDL在国外已被广泛应用于大学教育和科研，而在国内正处于推广和应用的初期阶段。 在IDL程序示例中，提到了`Demo_tour`程序，这是一个展示IDL内置演示程序的示例。接着介绍了IDL变量的定义，强调了变量在使用前无需声明类型，且变量命名遵循特定规则，如以字母或下划线开头，可以包含字母、数字和下划线。文档还列出了IDL支持的不同数据类型，如Byte、Int、Uint、Long、Float、Double、Complex、Dcomplex、String等。 ENVI/IDL的二次开发部分，讲解了如何利用IDL编写程序来扩展ENVI的功能，包括波段和波谱运算函数的使用、ENVI的批处理模式以及用户自定义函数的创建。此外，还提到了ENVI提供的各种编程工具，这些工具可以帮助开发者更有效地进行遥感图像的处理和分析。 综合实例部分，可能包含了一些实际项目中的应用案例，演示了如何将上述理论知识应用于解决具体问题，这部分内容未给出详细信息，但通常会涵盖从数据导入、预处理、特征提取到结果可视化等步骤。 这份文档对于想要学习和进行IDLENVI二次开发的遥感专业人员来说是一份宝贵的参考资料，它不仅提供了IDL的基础知识，还深入探讨了如何结合ENVI进行遥感图像处理的高级应用。通过学习这份资料，读者可以掌握如何利用IDL的强大功能来定制ENVI，以满足特定的遥感分析需求。