ArcGIS标准分幅图制作与小图斑处理方法

本文主要探讨了在ArcGIS中制作和生产标准分幅图的问题，特别是针对小图斑和长条图斑的处理。标准分幅图是地理信息系统中常用的一种数据组织方式，常用于土地调查汇总成果的表示，包括土地利用现状图、基本农田分布图、土地权属界线图、耕地坡度分级图以及遥感影像图等。文件描述了1:10000比例尺的标准分幅图数据组织形式，并提供了具体的文件结构和提交要求。 在标准分幅图制作过程中，1:10000比例尺通常用于提供详细的土地信息。每个图幅由一系列相关文件组成，如MDB数据库包含各种专题图的数据，MXD工程文件用于展示和编辑这些图层，而TIFF文件则存储对应的栅格影像数据。例如，每个图幅号下会有对应的土地利用现状图、基本农田分布图等的MDB数据库和MXD文件，以及对应的栅格影像文件。 对于小图斑和长条图斑问题，这在地理信息处理中是常见的挑战。小图斑可能因为面积过小，在地图上显示时可能会难以识别，甚至无法放置相应的符号。解决这个问题的方法包括提高地图的比例尺，以增强细节表现，或者采用特殊符号化策略，如合并相邻的小图斑，确保它们在地图上清晰可见。长条图斑则可能因为形状不规则，导致在标准分幅图中跨越多个图幅，处理这类问题时，可以考虑采用动态裁剪或镶嵌的方法，确保图斑完整且适应分幅规则。 在ArcGIS中，数据投影的选择也非常重要。这里提到采用3°分带的高斯—克吕格投影，这种投影方式适合大范围的平面制图，能有效减少面积变形。如果图幅跨越了投影带的边界，需要在数据库中进行跨带投影处理，以保证数据的一致性和准确性。 文件还强调了提交要求，所有数据应以ArcGIS的个人数据库MDB格式提供，每个图幅的数据保存在以图幅号命名的MDB数据库中，出图文件通过MXD工程文件给出。同时，考虑到不同地区的实际情况，可能存在地方投影的需求，因此需要提供相应图幅的数据。 标准分幅图的制作涉及到地图符号化、数据组织、投影选择等多个方面，而在ArcGIS中处理小图斑和长条图斑问题时，需要结合地图设计原则和软件功能，以实现清晰、准确的制图效果。