电信知识图谱：建设、应用与华为实践

"2-1 电信知识图谱建设与应用实践.pdf" 本文主要探讨了电信知识图谱的建设及其在实践中的应用，由华为的孙伟健分享。电信知识图谱旨在解决工程师在电信网络规划、建设、运维和优化过程中积累的经验与知识的沉淀、复用和效率提升问题。 1. 电信知识图谱的价值与应用场景： 电信知识图谱的价值在于将专家经验数字化，将网络技术知识数据化和平台化。它能帮助工程师快速找到所需知识，提高工作效率，如1分钟内找到知识体系，1小时内准备知识资源，1天内获得问题解答。此外，目标是确保网络质量，减少或消除网络问题。 2. 问题图谱与知识推理+数据学习： 问题图谱是知识图谱的一种具体应用，采用“知识推理+数据学习”的双驱动模式，形成系统化的知识图谱解决方案。尽管这种方法已取得一定成效，但仍存在未解决的问题，如如何更有效地进行知识结构化和推理。 3. LANTU电信知识图谱技术引擎： LANTU电信知识图谱技术引擎是逐步构建和完善的技术工具，旨在支持知识图谱的构建和应用。它可能包括数据采集、识别、结构化以及复杂问题的理解和推理等功能，如领域概念解释、根因判断和推理，以及现网故障日志数据分析。 4. 认知智能与知识图谱的发展： 认知智能，特别是知识图谱，是解决领域经验数字化的关键技术。从Google的知识图谱到认知图谱的发展，强调了在数据逻辑关系理解上的分析、判断和决策过程。近年来，知识图谱与数据双驱动的方法进一步提升了在认知推理和逻辑表达方面的能力。 5. 目标与挑战： 华为希望通过知识图谱实现工程师能力的提升和平台能力的增强，形成双循环机制。同时，面临的挑战是如何更好地利用认知智能技术，特别是在电信领域的知识结构化和计算问题。 电信知识图谱的建设与应用是电信行业提升效率和服务质量的重要手段，而认知智能技术的发展为这一目标提供了强大的技术支持。通过不断的技术迭代和实践，有望进一步解决网络维护中的问题，提高网络的稳定性和可靠性。