SPSS统计分析基础：描述与推断统计在实践中的应用

该资源是屏东大学陈正昌副教授关于SPSS的讲义，主要讨论如何通过SPSS进行统计分析，特别是在检验四个分公司态度一致性上的应用。 在统计学中，"接受原假设"通常指的是在假设检验过程中，经过计算得到的统计量并未达到拒绝原假设的显著性水平，因此我们维持原假设不变。在这个案例中，原假设是四个分公司的态度一致，经过SPSS的分析后，结果支持这个假设，即认为四个分公司在态度上没有显著差异。 SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于社会科学领域的统计分析软件，尤其在教育、心理学、市场研究等领域非常流行。它提供了用户友好的界面，使得复杂的数据处理和统计分析变得更为简便。 课程内容涵盖了统计学的基础知识，如图表描述（如直方图、饼图、箱线图等）用于数据的可视化，统计量描述（如均值、中位数、标准差等）用于数据的量化概括，参数估计用于估计总体参数，假设检验（如t检验、Z检验、卡方检验等）用于判断样本与总体或不同样本间是否存在显著差异，方差分析（ANOVA）用于比较三个或更多组间的差异，卡方分析用于检查分类变量间的关系，以及回归分析用于探究一个或多个自变量对因变量的影响。 在学习SPSS时，不仅需要理解统计方法的理论基础，还需要熟悉软件的实际操作，这包括导入数据、设定分析模型、解读输出结果等。通过实际操作，学生可以将统计理论与实际问题相结合，提升数据分析能力。 课件采用了图形链接的组织方式，有助于学生把握统计学的整体框架，通过图形之间的跳转来深入理解各个统计概念和方法的关联性。这样的设计鼓励学生跳出传统的章节限制，更自由地探索和学习统计学的知识。 这份讲义提供了关于使用SPSS进行统计分析的实践指导，特别强调了在实际问题中如何运用统计方法进行假设检验，例如在检验四个分公司态度一致性上的应用，这对于理解和掌握统计学及其在实际工作中的应用具有重要意义。