大跨斜拉桥拉索损伤的模糊模式识别与识别效果验证

本文主要探讨了大跨斜拉桥拉索损伤诊断的研究方法，针对大跨度斜拉桥特有的结构特性，提出了一种基于模糊模式识别理论的新型损伤诊断策略。在损伤识别过程中，作者着重分析了拉索损伤位置和程度对结构自振频率的显著影响。他们将结构在正常工作状态和遭受损伤后的自振频率进行归一化处理，计算两者之间的频差，这个频差被定义为损伤标识量，用以构建拉索损伤的模糊模式识别子集。通过模糊模式识别算法，可以精确地识别出拉索的损伤部位和程度。 作者通过数值仿真实验，选择了天兴洲大跨斜拉桥作为案例，模拟了实际运行中的损伤情况，并考虑了噪声因素对识别结果的影响。实验结果显示，该方法具有很高的灵敏度和准确性，能够在复杂的工作环境中有效检测出拉索的微小损伤，这对于保障大跨斜拉桥的安全运营具有重要意义。 论文的关键点在于将模糊模式识别理论与桥梁工程的实际应用相结合，为桥梁健康监测和维护提供了一种创新且实用的方法。这种方法不仅有助于提高对拉索损伤的早期发现，还能减少维修成本，延长桥梁的使用寿命。整个研究体现了自然科学领域中理论与实践的结合，对于提升我国桥梁工程领域的科研水平和技术应用具有较高的学术价值。 这篇论文的中图分类号为U448.27，说明其主要属于结构工程和桥梁工程的范畴，文献标识码A，表明其为学术论文。文章编号1671-4431（2012）07-0107-04则标识了其发表在2012年7月的武汉理工大学学报第七期的具体页码范围。这是一篇深入探讨了大跨度斜拉桥拉索损伤诊断技术的重要科研论文。