基于散列表的程序相似度检测与效率对比：C语言项目设计

本项目是数据结构课程设计的一部分，旨在针对两个C程序，设计并实现两种不同的基于散列表的检测算法来计算它们的相似度。具体任务包括： 1. **需求分析**：主要目标是读取两个C程序（如InFile1.cpp和InFile2.cpp），识别出关键字并统计其出现频率，然后生成两个包含关键字及其频度的输出文件（OutFile1.txt和OutFile2.txt）。设计的核心在于实现两种散列方法：开放地址法和链地址法，以便在处理关键字时高效地存储和查找。 2. **散列函数与散列表结构**：设计自定义散列函数，这两种方法的区别在于处理冲突的方式：开放地址法通过线性探测或二次探测寻找散列地址，而链地址法则利用链表链接具有相同散列值的元素。这两种方法在处理程序中关键字的查找和更新性能上有显著差异。 3. **详细设计**： - **模块实现**：涉及到的主要模块（函数）包括文件读取、字符判断、关键字查找与计数、散列表插入和输出。 - **主程序流程**：首先读取输入文件，然后逐行解析，对每个字符串进行关键字检测，用散列表存储并更新关键字频度，最后根据不同算法的特性执行相应的查找操作，计算两个程序的相似度。 - **算法复杂度分析**：对SortKey()、OFind()和CheckKeyword()等函数进行了详细的时间和空间复杂度分析，以评估两种算法的效率。 4. **调试与分析**：在开发过程中，遇到的问题可能涉及程序运行时间的计算、文件读取效率优化以及算法效率提升。通过改进代码，比如提高文件操作的效率，优化散列表查找算法，使得整体性能更加优良。 5. **测试与评价**：设计了简单和复杂程序的测试，验证算法的正确性和效率，对比开放地址法和链地址法的性能差异，给出实际应用中的观察结果。 通过这个项目，学生刘路峰不仅掌握了散列表的基本原理和两种实现方式，还锻炼了解决实际问题的能力，提升了编程技能，并学会了如何进行算法效率分析和程序调试。完成的源代码和测试结果提供了实用的代码示例，可供其他学习者参考。