MYSQL数据存储和索引机制详解

MYSQL数据存储和索引机制 MYSQL用什么样的格式存储数据、索引的？它们被放在哪里了？这是一个非常重要的问题。为了回答这个问题，我们需要了解MYSQL的存储机制，特别是InnoDB存储引擎的机制。 首先，InnoDB将数据存储在16KB的页中，每个页是InnoDB管理存储空间的基本单位。在磁盘和内存之间交互时，InnoDB使用页作为基本单位。每个记录在存储时都有其特定的格式，包括compact、redundant、dynamic和compressed格式。 在InnoDB中，记录的结构主要包括四种：compact、redundant、dynamic和compressed。compact格式是最常用的格式，主要用于存储记录的关键属性。redundant格式和dynamic格式类似于compact格式。compressed格式是用于存储大型数据的格式。 数据页的结构主要包括七部分：文件头、页头、infimum、supremum、用户记录、空闲空间和文件尾。文件头记录了页的基本信息，页头记录了页的状态信息，infimum和supremum记录了页的边界信息，用户记录是实际存储的数据，空闲空间是页中的空闲区域，文件尾是页的结束标记。 B+树索引是MYSQL中最常用的索引类型。B+树索引的结构主要包括根节点、非叶子节点和叶子节点。根节点是B+树索引的入口，非叶子节点是索引的中间节点，叶子节点是实际存储的数据。B+树索引的优点是可以快速定位记录所在的位置。 使用B+树索引可以提高查询效率，但也存在一些代价。时间代价是指在增删改时需要维护B+树索引的特点，需要进行页分裂、页回收等操作。空间代价是指索引树占用了大量的空间。因此，了解索引的使用是非常必要的。 在使用索引时，我们需要了解扫描区间和边界条件。扫描区间是指查询时需要扫描的范围，边界条件是指查询时需要满足的条件。例如，select * from t1 where id > 2 and id < 10 and k1='a';这里的扫描区间是（2，10），边界条件是id > 2 and id < 10 and k1='a'。 MYSQL的数据存储和索引机制是非常复杂的。了解MYSQL的存储机制和索引机制是非常必要的，以便更好地使用MYSQL数据库。