Python+OpenCV+ADB：实现跳一跳自动跳跃与模板匹配

本文档介绍了如何使用Python结合ADB（Android Debug Bridge）和OpenCV技术实现“跳一跳”游戏的自动化。首先，作者强调了ADB的作用，它是一个命令行工具，允许开发者通过电脑控制Android设备，类似于Appium。安装ADB只需将其安装包解压并将路径添加到系统环境变量中。 核心的技术点在于利用OpenCV进行图像处理： 1. 模板匹配：OpenCV的`cv2.matchTemplate`函数被用于寻找屏幕截图中的特定模板，如游戏中的小跳棋块或游戏结束界面。通过与预定义的模板进行比较，可以定位到小跳棋块的中心位置，这是自动跳跃的基础。 2. 边缘检测：边缘检测是另一个关键步骤，可能用来辅助识别下一方块的位置，通过检测屏幕上的边缘轮廓，有助于确定下一步的移动方向。 Python代码中，`get_screenshot`函数用于获取手机屏幕截图并保存到本地，而`jump(distance)`函数则实现了长按操作。该函数通过计算随机的屏幕坐标（避免每次都落在同一位置导致成绩无效），并调用`adbshell.input.swipe`命令来模拟长按动作。游戏结束的判断通过`game_over(img)`函数实现，它使用模板匹配技术来识别游戏界面中的“再玩一局”字样，当匹配成功时，会决定是否退出游戏或继续。 整个过程涉及的主要ADB命令包括截屏、将截图从手机传输到电脑以及模拟长按，这些基础操作是实现游戏自动化的核心步骤。通过这个项目，学习者不仅可以了解Python编程、OpenCV库的应用，还能深入理解Android设备的自动化控制，对于提高编程技能和游戏AI开发有实际价值。