计算语言学:形式语言与自动机——乔姆斯基理论

需积分: 19 15 下载量 155 浏览量 更新于2024-08-02 收藏 283KB PDF 举报
"计算语言学PPT 乔姆斯基 自动机 形式化语言" 这篇资料主要探讨了计算语言学的基础概念,特别是在形式语言与自动机的框架下,结合了乔姆斯基的理论。计算语言学是一门研究如何用计算机处理自然语言的学科,它涉及到计算机科学、语言学和统计学等多个领域。 首先,课程提到了语言的两种定义方法。第一种是代数学的定义,即确定性定义,它认为语言是句子的集合。在这里,句子是指符合特定规则的符号序列。第二种是统计学的定义,也就是不确定性定义,它将语言视为一个概率分布,每个句子都有对应的出现概率,这在处理大量自然语言数据时非常有用。 接着,文档讨论了描述语言的不同方式。枚举法虽然直观但不适合描述包含无限多句子的语言。因此,更常用的方法是通过语法和自动机来描述。语法提供了一种生成语言中所有句子的机制,而自动机则给出了识别这些语言中句子的机械过程。 在形式语法的阐述中,提到了四个关键组成部分:终结符(VT)、非终结符(VN)、起始符(S)和重写规则(P)。终结符是构成句子的实际符号,相当于单词或字母表;非终结符则在推导过程中起到变量的作用,代表语法结构的一部分。起始符S是语法推导的起点,通常代表句子。重写规则定义了如何通过替代来构建或变换符号串。 形式语法的表示通常是一个四元组G=<VT, VN, S, P>,其中P包含了产生式规则。这些规则定义了如何从非终结符转换为终结符或非终结符,从而构造出合法的句子。推导过程描述了如何从起始符S通过应用规则得到最终的句子,生成的语言L(G)由所有可能的推导结果组成。 最后,文档提到了乔姆斯基的语法层级,包括0型语法(无限制语法)、1型语法(上下文相关语法)、2型语法(上下文无关语法)和3型语法(正规语法)。这个层次结构对语言的复杂性进行了分类,不同的类型对应于不同复杂度的自动机可以识别的语言。 这份PPT深入浅出地介绍了计算语言学的基础,特别是形式语言的描述方法和乔姆斯基的语法理论,这些都是理解和设计自然语言处理系统的关键概念。