项目反应理论(IRT)：从项目特征曲线到现代测量学

"项目特征曲线假设-IRT项目反映理论" 项目反应理论（IRT，Item Response Theory）是一种现代心理测量学中的重要理论，它在评估个体能力或态度时，提供了更为深入的理解。与经典测验理论（CTT）相比，IRT更注重于单个题目（项目）如何反映被试者的特质或能力。项目特征曲线（ICC，Item Characteristic Curve）是IRT的核心概念，它描述了被试者在某一特定能力水平下正确回答某一项目（问题）的概率。 项目特征曲线假设指出，正确反应概率Pi(θ)与被试者的能力水平θ之间存在一种数学上的函数关系。这个函数通常是非线性的，可以是正态卵形曲线模型、三参数逻辑模型（3PL）或二参数逻辑模型（2PL）等。曲线的形状和位置取决于项目的特性参数，包括难度（物品的难易程度）、辨别力（物品区分不同能力水平的能力）和猜测参数（对于多项选择题，没有知识的情况下正确答案的概率）。 IRT的发展历程中，经典测验理论作为基础，虽然有其优点，如理论体系完整、前提假设较弱、易于理解和应用，但在处理某些问题时存在局限性，例如，观测分数与真分数的线性关系假设、平行测验假设、误差独立性假设等在实际中往往难以满足。此外，CTT的信度观只考虑整体测量精度，忽略了不同能力水平的被试可能存在的测量标准误差异。 相比之下，IRT在处理个体能力与项目反应之间的关系时更为精确，尤其适用于个性化评估和适应性测验。例如，通过项目特征曲线，我们可以了解不同能力水平的被试者对同一项目的反应概率，从而更好地设计和分析测验。 IRT的创始人之一是美国心理测量学家弗雷德里克·洛德（Lord），他在1952年的博士论文中提出了双参数正态卵形曲线模型，开启了项目反应理论的新篇章。此理论后来被广泛应用于教育、心理学和社会科学等领域，不仅用于评估和解释测验数据，还用于开发新的测验工具和方法。 IRT和CTT以及概化理论（Generalizability Theory, GT）是现代心理测量学的三大支柱，它们各自在不同的分析层面具有优势，可以互相补充，共同推动测量理论的进步。在实际应用中，根据研究目标和数据特点，选择合适的理论框架是至关重要的。