ENVI遥感影像处理：混合调制匹配滤波与MNF变换

"混合调制匹配滤波-tc itk二次开发" 混合调制匹配滤波（Mixture Tuned Matched Filtering, MTMF）是一种在遥感影像处理中用于提高目标识别精度的技术。MTMF旨在通过匹配滤波来增强特定目标的信号，同时减少“假阳性”（false positives）的出现，即误识别的像元。这种滤波方法可以生成一个不可行性（Infeasibility）图像，其中高不可行性值的像元被认为是假阳性的可能性较大。不可行性值以sigma噪声为单位，与匹配滤波值成比例变化，有助于用户区分真实目标与背景噪声。 MTMF的运用需要输入已经过多变量主成分分析（MNF，Multivariate Normalization Transformation）变换的数据或者其它等向性(isotropic)数据，这些数据通常具有单位变化噪声。MNF变换是一种将多光谱或高光谱数据标准化的方法，使其在各个方向上的统计特性变得一致，从而更好地适用于后续的分析。 在ENVI遥感影像处理软件中，可以使用Spectral Hourglass Wizard（波谱沙漏向导）来辅助完成整个处理流程，包括MNF变换和混合调制匹配滤波。这个向导不仅指导用户完成数据转换，还能帮助提取和绘制端元（endmember）波谱，端元是构成遥感影像光谱特征的基本组成单元。 ENVI软件是由美国RSI公司开发的遥感影像处理系统，它提供了丰富的功能，如影像预处理、信息提取、分类、变化检测等。ENVI以其强大的波谱分析工具和自动化的信息处理能力，深受遥感领域的专业人士喜爱。在中国，北京星图环宇科技有限公司是RSI的独家代理商，为用户提供全面的技术支持和服务，包括遥感数据处理流程设计、定制开发和产品化服务。 《ENVI遥感影像处理实用手册》是针对ENVI软件的操作指南，书中详细介绍了遥感数据的读取、预处理、大气和几何校正、滤波、分类、变化检测等多个方面的内容，旨在帮助用户深入理解和高效利用ENVI软件进行遥感数据分析。此外，该系列还包括《ENVI遥感影像处理专题与实践》和《ENVI/IDL二次开发指南》，以满足不同层次用户的需求，无论是初学者还是高级开发者，都能从中获取必要的知识和技能。