基于用户舒适度的综合能源系统优化调度研究

资源摘要信息:"本资源主要围绕构建一个综合能源系统优化调度模型，该模型深入考虑了用户舒适度，并基于传统的冷热电联供型综合能源系统进行创新与扩展。在模型构建过程中，着重考虑了热惯性对系统性能的影响，并引入预测平均投票数（PMV）这一指标来衡量用户的舒适度，进而探讨不同舒适度要求对系统调度策略的影响。此外，代码还考虑了碳排放交易机制，提供了经济性最优和碳排放最优两种对比场景，以期达到经济效益与环境保护的双重目标。 在具体实现上，该模型采用Matlab作为仿真平台，利用其强大的计算与仿真能力，对模型进行了全面的仿真测试。Matlab作为一种广泛应用于科学计算、数据分析、算法开发等领域的高级编程语言，为该模型的开发与优化提供了有效的工具支持。 知识点详细介绍： 1. 冷热电多能互补综合能源系统：这是一种将冷、热、电三种能源形式结合在一起的综合能源系统，旨在通过能源的互补利用提高能源利用效率，减少能源消耗和环境污染。 2. 用户舒适度的衡量：在能源系统设计中，除了考虑能源效率和经济性外，用户的舒适度也是一个重要考量因素。本资源通过PMV指标来衡量用户的舒适度，PMV是基于人体热平衡原理，综合考虑了人体代谢率、服装热阻、空气温度、湿度、风速和辐射温度等多种因素对舒适度的影响。 3. 热惯性：是指物质抵抗温度变化的能力，它与物质的比热容、密度和热导率有关。在能源系统中，热惯性对系统的响应速度和稳定性有显著影响。 4. 碳排放交易机制：随着全球对气候变化的关注，碳排放交易成为一种通过市场机制来控制和减少温室气体排放的经济手段。在能源系统优化中引入碳排放交易机制，可使系统在满足能源需求的同时，尽量减少碳排放，符合可持续发展要求。 5. 经济性与环境效益的权衡：在能源系统优化调度过程中，需要平衡经济成本和环境效益。本资源提出的两种对比场景——经济性最优和碳排放最优，展示了如何在不同目标函数下进行系统优化。 6. Matlab仿真：Matlab是工程计算领域常用的一种软件，它支持算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算等多种功能。在能源系统优化调度中，Matlab可以用于模拟能源供需情况，进行系统参数优化，以及预测系统运行效果。 7. 优化调度模型：通过建立数学模型来描述能源系统的运行机制，然后运用优化算法对模型中的参数进行求解，以达到系统整体性能的最优化。在本资源中，优化调度模型需要考虑多个目标和约束条件，是一个典型的多目标优化问题。 综上所述，本资源提出的优化调度模型对实现能源系统的高效、经济和环保运行具有重要意义，同时也为相关领域的研究和应用提供了宝贵的参考和实践案例。"