用户舒适度优化的冷热电气多能互补网络

资源摘要信息:"舒适度冷热电气多能互补的综合能源网络.zip" 1. MATLAB仿真平台应用： 本次研究使用了MATLAB仿真软件，结合了yalmip和cplex工具箱。MATLAB是一种广泛应用于工程计算、数据分析、算法开发等领域的高级语言和交互式环境。yalmip是一个用于优化建模的高级接口，它在MATLAB中定义了多种优化问题的接口，并能够与多种求解器接口进行交互，如本案例中的cplex。cplex是一个高性能的数学编程求解器，支持线性规划、整数规划等多种优化问题的求解。 2. 冷热电多能互补综合能源系统： 该系统的优化调度模型是本次研究的核心内容。传统的冷热电联供型综合能源系统致力于在能源供应中实现多种能源形式的互补，以提高能源利用效率。在此基础上，本研究进一步考虑了热惯性以及用户的舒适度。热惯性指的是系统在热能供应和需求发生变化时，由于物质自身的温度特性，会导致系统反应出现滞后现象，这是冷热电联供系统设计中需要重点考虑的因素。 3. 用户舒适度衡量与PMV模型： 为了更加人性化地考虑能源系统的调度，研究中引入了预测平均投票数（PMV）模型来衡量用户的舒适度。PMV模型是由丹麦工程师P. O. Fanger提出的一种室内热环境评价指标，它能够预测在给定的热环境中，人体的平均热感觉。通过调整PMV的数值，可以模拟不同舒适度要求对系统调度结果的影响，这使得能源系统的优化调度不仅仅关注效率，同时兼顾到了用户舒适度。 4. 碳排放交易机制考虑： 在能源系统的优化调度中，研究还考虑了碳排放交易机制，设置了经济性最优和碳排放最优两种对比场景。这意味着在保证舒适度和能源效率的同时，还要考虑系统的环境影响，力求在经济和环境之间取得平衡。碳排放交易机制是一种市场化的手段，通过在市场参与者之间进行碳排放权的买卖，来控制和减少整个系统的碳排放总量。 5. 算例的丰富性和效果： 通过对不同场景的设定和模拟，代码能够丰富算例，从而使得综合能源系统的调度结果具有可比性。通过对比经济性最优和碳排放最优两种场景，可以分析出哪种调度策略更能满足综合效益的最大化，为能源系统的规划和运营提供科学依据。 6. 文件名称解析： 文件名称“Mixed-Heat-Gas-Power-System-Scheduling-master”指出了该压缩文件是关于综合能源系统调度的主文件夹。其中“Mixed”表示系统的多能互补特性，“Heat”代表了热能，“Gas”代表了天然气等能源，“Power”代表电力，“System-Scheduling”表明了其核心功能是系统的调度优化。文件名中“master”一词通常用于版本控制系统中标识主分支，表明这个文件夹是项目的主要部分或主版本。 综上所述，该资源涉及了MATLAB仿真平台在能源系统优化调度中的应用，深入探讨了冷热电多能互补系统在考虑用户舒适度和热惯性影响下的运行机制，并通过PMV模型和碳排放交易机制进行了多角度的效益评估，为能源系统的设计与优化提供了全面的理论和实践指导。