信息工程大学团队解析2018年中国现代五项赛事中心交通流量演变

信息工程大学-高杨团队参加的"2019年中国可视化与可视分析大会数据可视分析挑战赛-挑战2"展示了他们在交通流量演变分析方面的专业知识。他们的研究报告针对2018年5月1日中国现代五项赛事中心10平方公里范围内的交通流量进行了深入研究。 首先，团队从宏观和微观两个维度进行分析。宏观角度上，他们利用滴滴打车数据，通过Django框架和MySQL数据库进行后端数据处理，搭建了一个能够实时响应前端请求的系统。前端部分采用了mapbox、D3.js、echarts.js和mapbox.js等工具，有效地管理和展示了800万条轨迹数据，实现了前后端的高效交互。这使得系统能够根据用户需求快速提供所需数据，如图1.1所示，通过热力图展示了交通流量在时间和空间上的变化。 具体来说，他们通过热力图描绘了赛事中心周围一天内打车起点和终点的密度变化，揭示了不同时间段的订单需求分布。例如，从凌晨1点到6点之间，由于活动较少，起点和终点的订单密度较低；而到了晚上19点以后，特别是赛事中心附近，订单量显著增加，反映出晚间的出行需求。这种时空维度的分析有助于理解和预测交通流量的波动模式。 微观层面，团队利用滴滴打车订单记录，细致地分析了路段的实时需求，通过起点和终点的热力图对比，直观地展示了交通流量的局部变化。这不仅展示了赛事当天的流量特征，也为城市规划和交通管理提供了有价值的参考依据。 整个项目耗时60人天，团队成员包括高杨、彭欣健、夏毅、赵凡和陈晓慧，均来自信息工程大学，指导老师是葛磊。团队确保其成员信息与报名表一致，并明确表示在比赛结束后，他们可以将答卷和视频公开分享。通过这个挑战，团队不仅展示了技术技能，还应用了数据分析在实际问题中的解决能力，提升了对交通流量变化的洞察力。