银行大数据平台数据治理与建设方案

本文主要围绕银行大数据平台数据治理与建设方案展开讨论，针对数据治理概念、某银行数据现状和问题、数据治理阶段目标、成效和特点、数据管理系统建设情况等内容展开阐述。首先，对数据治理的概念进行了阐释，指出数据治理的意义、作用和价值，以及在企业中的重要性。其次，结合某银行的数据现状和问题，说明了建设数据治理平台的迫切需求。然后，明确了数据治理的阶段目标、成效和特点，指出了数据管理系统建设的重要性。最后，从数据治理框架、数据调度与处理、数据质量管理、数据生命周期管理等方面展开企业数据治理平台解决方案。 数据治理是构建完善、共享、统一管理数据环境的基本保障和重要组成部分，是把数据作为资产来管理的有效手段。它确定了一系列岗位角色和相应的责任及管理流程，保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性。企业进行数据治理的最大驱动力来自数据质量，通过提高数据质量实现更多的业务价值。数据治理平台解决方案目录数据治理概述某行数据现状及问题数据治理阶段目标成效和特点数据管理系统建设情况第一部分数据治理概述数据治理意义、作用和价值意义•是构建完善、共享、统一管理数据环境的基本保障和重要组成部分•是把数据作为资产来管理的有效手段作用•确定了一系列岗位角色和相应的责任及管理流程•保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性价值•企业进行数据治理的最大驱动力来自数据质量，通过提高数据质量实现更多的业务价值•将实现业务目标作为数据管理和服务的核心驱动力，优化数据架构，提升数据仓库/信息化管理系统建设，支持管理能力的提高、精细化和决策的科学性数据战略数据应用与服务数据管理保障机制促进支撑实现支撑数据战略与规划数据组织与职责数据制度与管理流程数据服务管理数据需求管理应用系统建设数据服务数据架构与模型管理数据标准管理数据质量管理元数据管理主数据管理数据保留与归档管理数据安全管理内容管理数据治理框架数据调度与处理大数据平台数据结构化转换大数据分析计算分布式数据库分布式文件系统数据生命周期管理数据平台数据传输数据服务数据集市数据质量检核元数据管, 在某银行数据现状和问题方面，通过对数据治理阶段目标、成效和特点的分析，指出数据管理系统建设的重要性。通过对数据质量和数据平台的整体管理进行分析，发现数据治理平台解决方案具有重要的现实意义和广阔的市场前景。最后提出了对数据治理平台解决方案的发展思路，明确了银行大数据平台数据治理子系统的建设和管理，为大数据平台上的各类基础技术和应用提供支撑，加强大数据平台上数据的管控力度，增强数据治理子系统自身管理能力的目标。 综上所述，银行大数据平台数据治理与建设方案包括数据治理概念、某银行数据现状和问题、数据治理阶段目标、成效和特点、数据管理系统建设情况等方面的内容，涉及数据治理的意义、作用和价值、企业数据现状与问题、数据管理系统的建设目标和成效以及数据治理平台解决方案的具体内容。其中，数据治理平台解决方案包括数据治理概述、数据调度与处理、数据质量管理、数据生命周期管理、数据平台数据传输等内容。通过对银行大数据平台数据治理与建设方案的综合分析，可以为银行大数据平台上的数据治理子系统的建设和管理提供重要的参考和指导意见，为加强大数据平台上的数据管控力度和增强数据治理子系统自身管理能力提供有力支撑。