张量网络优化算法详解：入门与指导

本文是一篇由孙玉鑫撰写的专业学位论文，主题聚焦于"张量网络优化算法"，属于凝聚态物理学领域。作者在中国科学技术大学攻读学士学位期间，在导师何力新教授的指导下进行研究。张量网络是一种数学工具，常用于量子信息科学，特别是在量子计算和量子化学中处理高维数据的高效表示和运算。论文探讨了在复杂量子体系模拟计算中使用张量网络优化算法的原因，这在处理量子系统的复杂度问题上具有重要意义。 何力新教授不仅是作者的导师，还在论文写作过程中提供了宝贵的指导，帮助作者从基础知识入门，逐步掌握实验室研究所需的技能，包括如何设计和实施优化算法，以及论文结构的规划。实验室中的师兄们也发挥了关键作用，如李东昊师兄不仅在学习上给予支持，还在作者职业选择上起到了引导作用；董少钧师兄在学术问题上的耐心解答，提升了作者的学习效率；张浩师兄则分享了Linux系统和编程经验，激发了作者深入学习的热情。 韩永建老师、王超师兄和张盟师兄在讨论中对作者的盲区进行深入讲解，帮助解决组会报告中的错误，这对于作者的科研成长至关重要。通过这篇论文，作者试图探索和提升张量网络在实际问题中的优化能力，为理论计算的效率和精度提供新的可能。整体而言，这篇论文既体现了作者在凝聚态物理学领域的学习成果，也展示了张量网络优化算法在科研实践中的应用价值。