Java版水果管理系统与大数据实时计算框架flume-kafka-storm解析

资源摘要信息:"Java版水果管理系统源码-flume-kafka-storm:大数据实时计算的基础框架" Java版水果管理系统源码主要涉及了大数据实时计算的基础框架，其中flume用于数据采集，kafka和storm用于实时数据传递。 首先，flume是一种分布式、可靠且可用的系统，用于有效地从许多源收集、聚合和移动大量日志数据。它的主要优点是简单、可靠、分布式、可扩展和动态。 Kafka是一个分布式流处理平台，它有三个主要的功能：消息队列、流处理和存储系统。Kafka的设计非常独特，它的数据只会顺序append，数据的删除策略是累积到一定程度或者超过一定时间再删除。此外，Kafka将消费者信息保存在客户端而不是MQ服务器，这样服务器就不用记录消息的投递过程，每个客户端都自己知道自己下一次应该从什么地方什么位置读取消息，消息的投递过程也是采用客户端主动pull的模型，这样大大减轻了服务器的负担。Kafka还强调减少数据的序列化和拷贝开销，它会将一些消息组织成Message Set做批量存储和发送，并且客户端在pull数据的时候，尽量以zero-copy的方式传输，利用sendfile（对应java里的FileChannel.transfer）。 Storm是一个实时计算系统，它可以快速处理大量的数据流。Storm的主要特点包括容错、水平扩展、可恢复性、本地化计算、容错性、保证消息只处理一次以及多语言支持。 在本系统中，flume用于数据采集，即从各种数据源收集数据并将其发送到Kafka。Kafka作为消息队列，存储和转发flume发送的数据。Storm则从Kafka中读取数据，进行实时计算处理。 本系统的源码文件名为flume-kafka-storm-master，表示这是一个以flume、kafka和storm为基础构建的实时计算系统。 总的来说，本系统是一个典型的基于flume、kafka和storm的大数据实时计算框架。通过flume进行数据采集，通过kafka进行数据存储和转发，通过storm进行实时计算处理，实现了一个高效的实时计算系统。